論文の概要: Toward a Rational and Ethical Sociotechnical System of Autonomous
Vehicles: A Novel Application of Multi-Criteria Decision Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.02928v1
- Date: Thu, 4 Feb 2021 23:52:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-02-08 13:00:08.337393
- Title: Toward a Rational and Ethical Sociotechnical System of Autonomous
Vehicles: A Novel Application of Multi-Criteria Decision Analysis
- Title（参考訳）: 自律走行車両の合理的・倫理的社会技術システムに向けて:多点決定解析の新しい応用
- Authors: Veljko Dubljevi\'c (1), George F. List (1), Jovan Milojevich (2),
Nirav Ajmeri (3), William Bauer (1), Munindar P. Singh (1), Eleni Bardaka
(1), Thomas Birkland (1), Charles Edwards (4), Roger Mayer (1), Ioan Muntean
(5), Thomas Powers (6), Hesham Rakha (7), Vance Ricks (8), M. Shoaib Samandar
(1) ((1) North Carolina State University, (2) Oklahoma State University, (3)
University of Bristol, (4) University of North Carolina at Chapel Hill, (5)
University of North Carolina at Asheville, (6) University of Delaware, (7)
Virginia Tech, (8) Guilford College)
- Abstract要約: 人工知能(AI)と自律システムの拡張は、膨大な社会的利益を生み出す可能性を示している。
知的エージェントのシステム開発を可能にするために、関連する社会的懸念に対処する必要がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The expansion of artificial intelligence (AI) and autonomous systems has
shown the potential to generate enormous social good while also raising serious
ethical and safety concerns. AI technology is increasingly adopted in
transportation. A survey of various in-vehicle technologies found that
approximately 64% of the respondents used a smartphone application to assist
with their travel. The top-used applications were navigation and real-time
traffic information systems. Among those who used smartphones during their
commutes, the top-used applications were navigation and entertainment. There is
a pressing need to address relevant social concerns to allow for the
development of systems of intelligent agents that are informed and cognizant of
ethical standards. Doing so will facilitate the responsible integration of
these systems in society. To this end, we have applied Multi-Criteria Decision
Analysis (MCDA) to develop a formal Multi-Attribute Impact Assessment (MAIA)
questionnaire for examining the social and ethical issues associated with the
uptake of AI. We have focused on the domain of autonomous vehicles (AVs)
because of their imminent expansion. However, AVs could serve as a stand-in for
any domain where intelligent, autonomous agents interact with humans, either on
an individual level (e.g., pedestrians, passengers) or a societal level.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)と自律システムの拡大は、重大な倫理的および安全上の懸念を高めながら、巨大な社会的利益を生み出す可能性を示しています。
AI技術は輸送にますます採用されている。
さまざまな車載技術の調査によると、回答者の約64%がスマートフォンアプリケーションを使って旅行を支援している。
最上位のアプリケーションはナビゲーションとリアルタイム交通情報システムであった。
通勤中にスマートフォンを使った人々の中で、最も利用率の高いアプリケーションはナビゲーションとエンターテイメントだった。
倫理的基準を知らされ認識される知的エージェントのシステムの開発を可能にするためには、関連する社会的懸念に対処する必要がある。
そうすることで、社会におけるこれらのシステムの責任ある統合が促進される。
そこで本研究では,マルチクリトリア意思決定分析(mcda)を応用して,aiの普及に伴う社会的・倫理的課題を検討するための,maia(formal multi-attribute impact assessment)質問紙の開発を行った。
私たちは、その差し迫った拡大のために、自律走行車(avs)のドメインにフォーカスしています。
しかし、AVは、知的で自律的なエージェントが個人レベル(歩行者、乗客など)または社会的レベルのいずれかで、人間と相互作用するあらゆるドメインのスタンドインとして機能します。
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