論文の概要: Quantum Computers: Engines for Next Industrial Revolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.04459v1
• Date: Mon, 8 Feb 2021 14:18:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-12 05:15:41.751672
• Title: Quantum Computers: Engines for Next Industrial Revolution
• Title（参考訳）: 量子コンピュータ:次世代産業革命のエンジン
• Authors: Zhenghan Wang
• Abstract要約: 量子技術に基づく第2の量子革命は、この新たな産業革命を、量子コンピュータをエンジンとして駆動する。 量子コンピューティングの発展は量子理論を量子技術に変え、量子現象のパワーを解放する。 大規模量子コンピューティングの構築は、科学と工学の最先端にある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Although the current information revolution is still unfolding, the next industrial revolution is already rearing its head. A second quantum revolution based on quantum technology will power this new industrial revolution with quantum computers as its engines. The development of quantum computing will turn quantum theory into quantum technology, hence release the power of quantum phenomena, and exponentially accelerate the progress of science and technology. Building a large-scale quantum computing is at the juncture of science and engineering. Even if large-scale quantum computers become reality, they cannot make the conventional computers obsolete soon. Building a large-scale quantum computer is a daunting complex engineering problem to integrate ultra-low temperature with room temperature and micro-world with macro-world. We have built hundreds of physical qubits already but are still working on logical and topological qubits. Since physical qubits cannot tolerate errors, they cannot be used to perform long precise calculations to solve practically useful problems yet.
• Abstract（参考訳）: 現在の情報革命はまだ展開中だが、次の産業革命はすでに首を握っている。 量子技術に基づく第二の量子革命は、量子コンピュータをエンジンとして、この新しい産業革命を駆動する。 量子コンピューティングの発展は量子理論を量子技術に変え、量子現象のパワーを解放し、科学と技術の進歩を指数関数的に加速させる。 大規模な量子コンピューティングの構築は、科学と工学の融合にある。 たとえ大規模な量子コンピュータが現実になったとしても、従来のコンピュータをすぐに時代遅れにすることはできない。 大規模な量子コンピュータを構築することは、超低温を室温に、マイクロワールドをマクロワールドに統合する複雑なエンジニアリングの問題である。 すでに数百の物理量子ビットを構築済みですが、論理的およびトポロジカル量子ビットにも取り組んでいます。 物理量子ビットは誤りを許容できないため、実際に有用な問題を解くために長い正確な計算を行うことはできない。

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