論文の概要: Emojis Predict Dropouts of Remote Workers: An Empirical Study of Emoji Usage on GitHub

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.05737v1
• Date: Wed, 10 Feb 2021 20:59:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-02-12 14:13:21.758493
• Title: Emojis Predict Dropouts of Remote Workers: An Empirical Study of Emoji Usage on GitHub
• Title（参考訳）: Emojisがリモートワーカーのドロップアウトを予測 - GitHub上での絵文字利用に関する実証的研究
• Authors: Xuan Lu, Wei Ai, Zhenpeng Chen, Yanbin Cao, Xuanzhe Liu, Qiaozhu Mei
• Abstract要約: 本稿では,オンラインコミュニケーションにおける非言語的手段としての絵文字の活用について検討する。 開発者は絵文字の使用パターンが多様であることを示し、作業状況と高い相関性を示す。 絵文字を投稿で使っているデベロッパーは、オンラインワークプラットフォームから脱落する可能性が著しく低い。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.63845209642146
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Emotions at work have long been identified as critical signals of work motivations, status, and attitudes, and as predictors of various work-related outcomes. For example, harmonious passion increases commitment at work but stress reduces sustainability and leads to burnouts. When more and more employees work remotely, these emotional and mental health signals of workers become harder to observe through daily, face-to-face communications. The use of online platforms to communicate and collaborate at work provides an alternative channel to monitor the emotions of workers. This paper studies how emojis, as non-verbal cues in online communications, can be used for such purposes. In particular, we study how the developers on GitHub use emojis in their work-related activities. We show that developers have diverse patterns of emoji usage, which highly correlate to their working status including activity levels, types of work, types of communications, time management, and other behavioral patterns. Developers who use emojis in their posts are significantly less likely to dropout from the online work platform. Surprisingly, solely using emoji usage as features, standard machine learning models can predict future dropouts of developers at a satisfactory accuracy.
• Abstract（参考訳）: 職場での感情は、仕事のモチベーション、ステータス、態度の重要なシグナルとして、そして様々な仕事関連の成果の予測因子として、長い間認識されてきた。 例えば、調和的な情熱は仕事のコミットメントを増加させるが、ストレスは持続可能性を減らし、バーンアウトにつながる。 リモートで働く従業員が増えれば、労働者の感情的および精神的健康的なシグナルは、日々の対面コミュニケーションを通して観察することが難しくなる。 職場でのコミュニケーションとコラボレーションのためのオンラインプラットフォームの使用は、労働者の感情を監視するための代替チャネルを提供します。 本稿では,オンラインコミュニケーションにおける非言語的手段としての絵文字の活用について検討する。 特に、GitHubの開発者は、作業関連の活動に絵文字を使用する方法について検討します。 開発者は絵文字の使用パターンが多様であることを示し、活動レベル、仕事の種類、コミュニケーションの種類、時間管理、その他の行動パターンなど、作業状況と高い相関性を示す。 絵文字を投稿で使っているデベロッパーは、オンラインワークプラットフォームから脱落する可能性が著しく低い。 意外なことに、絵文字を機能として使うだけで、標準的な機械学習モデルは、将来のデベロッパーのドロップアウトを十分な精度で予測できる。

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