Fugu-MT 論文翻訳(概要): SciDr at SDU-2020: IDEAS -- Identifying and Disambiguating Everyday Acronyms for Scientific Domain

論文の概要: SciDr at SDU-2020: IDEAS -- Identifying and Disambiguating Everyday Acronyms for Scientific Domain

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.08818v1
Date: Wed, 17 Feb 2021 15:24:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-02-19 06:16:45.130239
Title: SciDr at SDU-2020: IDEAS -- Identifying and Disambiguating Everyday Acronyms for Scientific Domain
Title（参考訳）: scidr at sdu-2020: ideas -- identifying and disambiguating daily acronyms for scientific domain
Authors: Aadarsh Singh and Priyanshu Kumar
Abstract要約: Acronym Identification (AI) と Acronym Disambiguation (AD) の共通タスクに提案したシステムについて述べる。私たちは主にBERTとSciBERTで実験します。 ADでは、問題をスパン予測タスクとして定式化し、さまざまなトレーニングテクニックを実験し、外部データの使用を活用します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We present our systems submitted for the shared tasks of Acronym Identification (AI) and Acronym Disambiguation (AD) held under Workshop on SDU. We mainly experiment with BERT and SciBERT. In addition, we assess the effectiveness of "BIOless" tagging and blending along with the prowess of ensembling in AI. For AD, we formulate the problem as a span prediction task, experiment with different training techniques and also leverage the use of external data. Our systems rank 11th and 3rd in AI and AD tasks respectively.
Abstract（参考訳）: SDUワークショップで実施された頭字語識別(AI)と頭字語曖昧化(AD)の共有タスクのために提出されたシステムを紹介します。私たちは主にBERTとSciBERTで実験します。また、AIにおけるアンサンブル能力とともに「BIOless」タグ付けとブレンドの有効性を評価します。 ADでは、問題をスパン予測タスクとして定式化し、さまざまなトレーニングテクニックを実験し、外部データの使用を活用します。当社のシステムはAIとADのタスクでそれぞれ11位と3位にランクされます。

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