論文の概要: Modeling epigenetic evolutionary algorithms: An approach based on the epigenetic regulation process

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.09634v1
• Date: Thu, 18 Feb 2021 21:51:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-10 19:50:49.577496
• Title: Modeling epigenetic evolutionary algorithms: An approach based on the epigenetic regulation process
• Title（参考訳）: エピジェネティック進化アルゴリズムのモデル化:エピジェネティックな制御過程に基づくアプローチ
• Authors: Alvarez Lifeth
• Abstract要約: この論文は、エピジェネティック・レギュレーション・プロセスにインスパイアされた進化的アルゴリズムのエピジェネティック・テクニックを提示している。 エピジェネティック・レギュレーションは、特定の遺伝子に小さな分子(エピジェネティック・タグとしても知られる)を付加または除去する生物学的機構を含む。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Many biological processes have been the source of inspiration for heuristic methods that generate high-quality solutions to solve optimization and search problems. This thesis presents an epigenetic technique for Evolutionary Algorithms, inspired by the epigenetic regulation process, a mechanism to better understand the ability of individuals to adapt and learn from the environment. Epigenetic regulation comprises biological mechanisms by which small molecules, also known as epigenetic tags, are attached to or removed from a particular gene, affecting the phenotype. Five fundamental elements form the basis of the designed technique: first, a metaphorical representation of Epigenetic Tags as binary strings; second, a layer on chromosome top structure used to bind the tags (the Epigenotype layer); third, a Marking Function to add, remove, and modify tags; fourth, an Epigenetic Growing Function that acts like an interpreter, or decoder of the tags located over the alleles, in such a way that the phenotypic variations can be reflected when evaluating the individuals; and fifth, a tags inheritance mechanism. A set of experiments are performed for determining the applicability of the proposed approach.
• Abstract（参考訳）: 多くの生物学的プロセスは、最適化と探索問題を解決するための高品質なソリューションを生成するヒューリスティックな方法のインスピレーションの源となっている。 この論文は、進化的アルゴリズムのエピジェネティックな手法を示し、エピジェネティックな制御プロセスにインスパイアされ、個人が環境に適応し学習する能力をよりよく理解するためのメカニズムである。 エピジェネティック・レギュレーションは、エピジェネティック・タグとして知られる小さな分子が特定の遺伝子に結合または除去され、表現型に影響を与える生物学的機構を含む。 Five fundamental elements form the basis of the designed technique: first, a metaphorical representation of Epigenetic Tags as binary strings; second, a layer on chromosome top structure used to bind the tags (the Epigenotype layer); third, a Marking Function to add, remove, and modify tags; fourth, an Epigenetic Growing Function that acts like an interpreter, or decoder of the tags located over the alleles, in such a way that the phenotypic variations can be reflected when evaluating the individuals; and fifth, a tags inheritance mechanism. 提案手法の適用性を決定するための一連の実験を行った。

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