論文の概要: Word frequency-rank relationship in tagged texts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.10992v1
- Date: Sun, 7 Feb 2021 15:17:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-05 00:34:44.123556
- Title: Word frequency-rank relationship in tagged texts
- Title(参考訳): タグ付きテキストにおける単語頻度-ランク関係
- Authors: A. Chacoma, D. H. Zanette
- Abstract要約: 3つの異なる文法クラスに対応するサブ語彙の周波数-ランク関係を解析する。
この結果は、周波数ランク関係が文法関数に関連する言語的特徴を反映している可能性があることを指摘する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We analyze the frequency-rank relationship in sub-vocabularies corresponding
to three different grammatical classes ({\em nouns}, {\em verbs}, and {\em
others}) in a collection of literary works in English, whose words have been
automatically tagged according to their grammatical role. Comparing with a null
hypothesis which assumes that words belonging to each class are uniformly
distributed across the frequency-ranked vocabulary of the whole work, we
disclose statistically significant differences between the three classes. This
results point to the fact that frequency-rank relationships may reflect
linguistic features associated with grammatical function.
- Abstract(参考訳): 本研究では,3つの異なる文法クラス({\em nouns}, {\em verbs}, {\em other})に対応する下位語彙の頻度ランク関係を,文法的役割に応じて単語が自動的にタグ付けされた英語の文学作品群で解析した。
各クラスに属する単語が全作業の頻度ランク付き語彙に一様分布していると仮定したヌル仮説と比較し、3つのクラス間の統計的に有意な差異を明らかにした。
この結果は、周波数-ランク関係が文法関数に関連する言語的特徴を反映していることを示している。
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