論文の概要: An exploration of the encoding of grammatical gender in word embeddings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.01946v2
• Date: Tue, 3 Nov 2020 13:11:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-02 18:12:40.154543
• Title: An exploration of the encoding of grammatical gender in word embeddings
• Title（参考訳）: 単語埋め込みにおける文法的ジェンダーの符号化の検討
• Authors: Hartger Veeman and Ali Basirat
• Abstract要約: 単語埋め込みに基づく文法性の研究は、文法性がどのように決定されるかについての議論の洞察を与えることができる。 スウェーデン語、デンマーク語、オランダ語の埋め込みにおいて、文法的な性別がどのように符号化されているかには重複があることが判明した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6461556265872973
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The vector representation of words, known as word embeddings, has opened a new research approach in linguistic studies. These representations can capture different types of information about words. The grammatical gender of nouns is a typical classification of nouns based on their formal and semantic properties. The study of grammatical gender based on word embeddings can give insight into discussions on how grammatical genders are determined. In this study, we compare different sets of word embeddings according to the accuracy of a neural classifier determining the grammatical gender of nouns. It is found that there is an overlap in how grammatical gender is encoded in Swedish, Danish, and Dutch embeddings. Our experimental results on the contextualized embeddings pointed out that adding more contextual information to embeddings is detrimental to the classifier's performance. We also observed that removing morpho-syntactic features such as articles from the training corpora of embeddings decreases the classification performance dramatically, indicating a large portion of the information is encoded in the relationship between nouns and articles.
• Abstract（参考訳）: 単語埋め込みとして知られる単語のベクトル表現は、言語学における新しい研究アプローチを生み出した。 これらの表現は、単語に関する様々な種類の情報を取り込むことができる。 名詞の文法的性別は、その形式的・意味的性質に基づく名詞の典型的な分類である。 単語埋め込みに基づく文法的ジェンダーの研究は、文法的ジェンダーがどのように決定されるかについての議論に洞察を与えることができる。 本研究では,名詞の文法的性別を決定するニューラル分類器の精度に応じて,単語埋め込みの異なるセットを比較する。 スウェーデン語、デンマーク語、オランダ語の埋め込みでは、文法的性別の符号化方法に重複があることが判明した。 組込み実験の結果, 組込みに文脈情報を加えることは, 分類器の性能に有害であることがわかった。 また,組込みの訓練コーパスから形態素合成的特徴を取り除くことで分類性能が劇的に低下し,情報の大部分は名詞と記事の関係にエンコードされていることが示された。

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