論文の概要: "Am I A Good Therapist?" Automated Evaluation Of Psychotherapy Skills Using Speech And Language Technologies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.11265v1
• Date: Mon, 22 Feb 2021 18:52:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-02-23 14:46:05.630115
• Title: "Am I A Good Therapist?" Automated Evaluation Of Psychotherapy Skills Using Speech And Language Technologies
• Title（参考訳）: 「私は優れたセラピストですか?」 音声と言語技術を用いた心理療法スキルの自動評価
• Authors: Nikolaos Flemotomos, Victor R. Martinez, Zhuohao Chen, Karan Singla, Victor Ardulov, Raghuveer Peri, Derek D. Caperton, James Gibson, Michael J. Tanana, Panayiotis Georgiou, Jake Van Epps, Sarah P. Lord, Tad Hirsch, Zac E. Imel, David C. Atkins, Shrikanth Narayanan
• Abstract要約: 5000以上のレコードのデータセットを使用して、当社のプラットフォームとそのパフォーマンスを説明します。 本システムでは,セッションのダイナミクスに関する情報を含む包括的フィードバックをセラピストに提供する。 我々は、近い将来、自動精神療法評価ツールの広範な利用が専門家の能力を増強すると確信している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.726068038788384
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the growing prevalence of psychological interventions, it is vital to have measures which rate the effectiveness of psychological care, in order to assist in training, supervision, and quality assurance of services. Traditionally, quality assessment is addressed by human raters who evaluate recorded sessions along specific dimensions, often codified through constructs relevant to the approach and domain. This is however a cost-prohibitive and time-consuming method which leads to poor feasibility and limited use in real-world settings. To facilitate this process, we have developed an automated competency rating tool able to process the raw recorded audio of a session, analyzing who spoke when, what they said, and how the health professional used language to provide therapy. Focusing on a use case of a specific type of psychotherapy called Motivational Interviewing, our system gives comprehensive feedback to the therapist, including information about the dynamics of the session (e.g., therapist's vs. client's talking time), low-level psychological language descriptors (e.g., type of questions asked), as well as other high-level behavioral constructs (e.g., the extent to which the therapist understands the clients' perspective). We describe our platform and its performance, using a dataset of more than 5,000 recordings drawn from its deployment in a real-world clinical setting used to assist training of new therapists. We are confident that a widespread use of automated psychotherapy rating tools in the near future will augment experts' capabilities by providing an avenue for more effective training and skill improvement and will eventually lead to more positive clinical outcomes.
• Abstract（参考訳）: 心理的介入の増加に伴い、サービスの訓練、監督、および品質保証を支援するために、心理的ケアの有効性を評価する手段を持つことが不可欠です。 伝統的に、品質アセスメントは、特定の次元に沿って記録されたセッションを評価し、しばしばアプローチやドメインに関連する構造を通してコード化される。 しかし、これはコスト抑制と時間のかかる手法であり、実現可能性の低下と現実の環境での使用制限につながる。 このプロセスを容易にするために、セッションの録音された音声を処理し、誰がいつ、何と言ったか、健康専門家がどのように言語を使ってセラピーを提供するかを分析する自動能力評価ツールを開発した。 動機付け面接と呼ばれる特定のタイプの心理療法のユースケースに焦点を当て、私たちのシステムは、セッションのダイナミクス(例えば、セラピスト対クライアントの会話時間)、低レベルの心理言語記述子(例えば、質問の種類)、ならびに他の高レベルの行動構造(例えば、セラピストがクライアントの視点を理解する範囲)に関する情報を含む、セラピストに包括的なフィードバックを提供します。 我々は,新しいセラピストの訓練に使用される実世界の臨床環境において,5000以上の記録のデータセットを用いて,我々のプラットフォームとその性能について述べる。 近い将来に自動心理療法評価ツールが普及すれば、より効果的なトレーニングとスキル向上のための手段を提供することで専門家の能力を増強し、最終的により肯定的な臨床結果につながると確信しています。

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