論文の概要: EscapeWildFire: Assisting People to Escape Wildfires in Real-Time

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.11558v1
• Date: Tue, 23 Feb 2021 08:58:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-02-25 03:39:04.489434
• Title: EscapeWildFire: Assisting People to Escape Wildfires in Real-Time
• Title（参考訳）: EscapeWildFire: リアルタイムで山火事をエスケープする人を支援する
• Authors: Andreas Kamilaris, Jean-Baptiste Filippi, Chirag Padubidri, Jesper Provoost, Savvas Karatsiolis, Ian Cole, Wouter Couwenbergh and Evi Demetriou
• Abstract要約: 本論文では,wildfireの地理的進展をモデル化,予測するバックエンドシステムに接続されたモバイルアプリケーションである escapewildfire を提案する。 小さなパイロットはシステムの正確性を示します。 コードはオープンソースであり、世界中の消防当局はこのアプローチを採用することを奨励されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.978884131103313
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Over the past couple of decades, the number of wildfires and area of land burned around the world has been steadily increasing, partly due to climatic changes and global warming. Therefore, there is a high probability that more people will be exposed to and endangered by forest fires. Hence there is an urgent need to design pervasive systems that effectively assist people and guide them to safety during wildfires. This paper presents EscapeWildFire, a mobile application connected to a backend system which models and predicts wildfire geographical progression, assisting citizens to escape wildfires in real-time. A small pilot indicates the correctness of the system. The code is open-source; fire authorities around the world are encouraged to adopt this approach.
• Abstract（参考訳）: 過去数十年間、森林火災や世界中で焼かれた土地の面積は、気候の変化や地球温暖化によって着実に増加してきた。 したがって、より多くの人々が森林火災にさらされて危険にさらされる可能性が高くなります。 したがって、山火事時に人々を効果的に支援し、安全に誘導する広汎なシステムを設計する必要がある。 本稿では,wildfireの地理的進展をモデル化し予測するバックエンドシステムに接続されたモバイルアプリケーションである escapewildfire について述べる。 小さなパイロットはシステムの正確性を示します。 コードはオープンソースであり、世界中の消防当局はこのアプローチを採用することを奨励されている。

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