Fugu-MT 論文翻訳(概要): RtFPS: An Interactive Map that Visualizes and Predicts Wildfires in the US

論文の概要: RtFPS: An Interactive Map that Visualizes and Predicts Wildfires in the US

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.10880v1
Date: Sun, 23 May 2021 08:07:01 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-25 14:49:24.985262
Title: RtFPS: An Interactive Map that Visualizes and Predicts Wildfires in the US
Title（参考訳）: RtFPS:米国の山火事を視覚化して予測するインタラクティブマップ
Authors: Yang Li, Hermawan Mulyono, Ying Chen, Zhiyin Lu, Desmond Chan
Abstract要約: RtFPSは特定の場所での山火事のリスクをリアルタイムで予測する。また、環境情報とともに歴史的な山火事を示すインタラクティブな地図機能も提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.463582453213332
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Climate change has largely impacted our daily lives. As one of its consequences, we are experiencing more wildfires. In the year 2020, wildfires burned a record number of 8,888,297 acres in the US. To awaken people's attention to climate change, and to visualize the current risk of wildfires, We developed RtFPS, "Real-Time Fire Prediction System". It provides a real-time prediction visualization of wildfire risk at specific locations base on a Machine Learning model. It also provides interactive map features that show the historical wildfire events with environmental info.
Abstract（参考訳）: 気候変動は私たちの日常生活に大きな影響を与えた。その結果として、より多くの山火事が発生しています。 2020年、アメリカ合衆国では8,888,297エーカーの山火事が発生した。気候変動に対する人々の注意を喚起し、現在の山火事のリスクを可視化するために、RtFPS"Real-Time Fire Prediction System"を開発した。機械学習モデルに基づいて、特定の場所におけるワイルドファイアリスクのリアルタイム予測を可視化する。また、環境情報と共に歴史的なワイルドファイアイベントを表示するインタラクティブマップ機能も提供する。

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