論文の概要: Exploring the social influence of Kaggle virtual community on the M5
competition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.00501v1
- Date: Sun, 28 Feb 2021 13:15:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-03 15:57:11.013576
- Title: Exploring the social influence of Kaggle virtual community on the M5
competition
- Title（参考訳）: Kaggle仮想コミュニティのM5競争に対する社会的影響を探る
- Authors: Xixi Li and Yun Bai and Yanfei Kang
- Abstract要約: M5は、データサイエンティストと機械学習実践者のオンラインコミュニティであるKaggleで開催された。
まず、トピックモデリングとトレンド分析によって、M5仮想コミュニティの内容を調べます。
仮想コミュニティの潜在的な関係ネットワークを特定するためにソーシャルメディア分析を行います。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.1104336589432595
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: One of the most significant differences of M5 over previous forecasting
competitions is that it was held on Kaggle, an online community of data
scientists and machine learning practitioners. On the Kaggle platform, people
can form virtual communities such as online notebooks and discussions to
discuss their models, choice of features, loss functions, etc. This paper aims
to study the social influence of virtual communities on the competition. We
first study the content of the M5 virtual community by topic modeling and trend
analysis. Further, we perform social media analysis to identify the potential
relationship network of the virtual community. We find some key roles in the
network and study their roles in spreading the LightGBM related information
within the network. Overall, this study provides in-depth insights into the
dynamic mechanism of the virtual community influence on the participants and
has potential implications for future online competitions.
- Abstract（参考訳）: 前回の予測競争に対するM5の最も重要な違いの1つは、データサイエンティストと機械学習実践者のオンラインコミュニティであるKaggleで開催されたことです。
Kaggleプラットフォームでは、オンラインノートブックやディスカッションなどの仮想コミュニティを構築して、モデルや機能の選択、損失関数などについて議論することができる。
本論文では,仮想コミュニティの競争に対する社会的影響について検討する。
まず、トピックモデリングとトレンド分析によって、M5仮想コミュニティの内容を調べます。
さらに,仮想コミュニティの潜在的な関係ネットワークを特定するために,ソーシャルメディア分析を行う。
ネットワークにおいて重要な役割を見つけ,LightGBM関連情報をネットワーク内に広める上で,その役割について検討する。
本研究は,参加者に仮想コミュニティが与えるダイナミックなメカニズムを深く理解し,今後のオンラインコンペティションに潜在的に影響を及ぼす可能性を示唆する。
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