論文の概要: OpenICS: Open Image Compressive Sensing Toolbox and Benchmark
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.00652v1
- Date: Sun, 28 Feb 2021 22:53:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-05 06:50:22.595008
- Title: OpenICS: Open Image Compressive Sensing Toolbox and Benchmark
- Title（参考訳）: OpenICS: Open Image Compressive Sensing ToolboxとBenchmark
- Authors: Jonathan Zhao, Matthew Westerham, Mark Lakatos-Toth, Zhikang Zhang,
Avi Moskoff, Fengbo Ren
- Abstract要約: OpenICSは、複数の画像圧縮センシングおよび再構築アルゴリズムを含む画像圧縮センシングツールボックスです。
提案アルゴリズムの実装と評価における標準化の欠如のために、現実世界での画像圧縮センシングの適用は限定的である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.672765259370678
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present OpenICS, an image compressive sensing toolbox that includes
multiple image compressive sensing and reconstruction algorithms proposed in
the past decade. Due to the lack of standardization in the implementation and
evaluation of the proposed algorithms, the application of image compressive
sensing in the real-world is limited. We believe this toolbox is the first
framework that provides a unified and standardized implementation of multiple
image compressive sensing algorithms. In addition, we also conduct a
benchmarking study on the methods included in this framework from two aspects:
reconstruction accuracy and reconstruction efficiency. We wish this toolbox and
benchmark can serve the growing research community of compressive sensing and
the industry applying image compressive sensing to new problems as well as
developing new methods more efficiently. Code and models are available at
https://github.com/PSCLab-ASU/OpenICS. The project is still under maintenance,
and we will keep this document updated.
- Abstract（参考訳）: 我々は過去10年間に提案された複数の画像圧縮センシングと再構成アルゴリズムを含む画像圧縮センシングツールボックスOpenICSを提案する。
提案アルゴリズムの実装と評価における標準化の欠如のために、現実世界での画像圧縮センシングの適用は限定的である。
このツールボックスは、複数の画像圧縮センシングアルゴリズムの統一的で標準化された実装を提供する最初のフレームワークであると考えています。
また,本フレームワークに含まれる手法について,復元精度と復元効率という2つの側面からベンチマーク研究を行った。
このツールボックスとベンチマークが、拡大する圧縮センシング研究コミュニティと、新しい問題に画像圧縮センシングを適用する業界に役立ち、新しい手法をより効率的に開発できることを願っています。
コードとモデルはhttps://github.com/PSCLab-ASU/OpenICSで入手できる。
プロジェクトはまだメンテナンス中であり、このドキュメントは更新されます。
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