論文の概要: An Agent-based Model to Evaluate Interventions on Online Dating
Platforms to Decrease Racial Homogamy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.03332v1
- Date: Thu, 4 Mar 2021 21:02:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-09 02:09:57.516599
- Title: An Agent-based Model to Evaluate Interventions on Online Dating
Platforms to Decrease Racial Homogamy
- Title（参考訳）: オンラインデートプラットフォームにおける介入評価のためのエージェントベースモデル
- Authors: Stefania Ionescu, Aniko Hannak, Kenneth Joseph
- Abstract要約: このような疑問に対処するには実証的な作業が不可欠だ。
そこで本研究では,エージェント・ベース・モデリング(ABM)アプローチを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.69180747382622
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Perhaps the most controversial questions in the study of online platforms
today surround the extent to which platforms can intervene to reduce the
societal ills perpetrated on them. Up for debate is whether there exist any
effective and lasting interventions a platform can adopt to address, e.g.,
online bullying, or if other, more far-reaching change is necessary to address
such problems. Empirical work is critical to addressing such questions. But it
is also challenging, because it is time-consuming, expensive, and sometimes
limited to the questions companies are willing to ask. To help focus and inform
this empirical work, we here propose an agent-based modeling (ABM) approach. As
an application, we analyze the impact of a set of interventions on a simulated
online dating platform on the lack of long-term interracial relationships in an
artificial society. In the real world, a lack of interracial relationships are
a critical vehicle through which inequality is maintained. Our work shows that
many previously hypothesized interventions online dating platforms could take
to increase the number of interracial relationships from their website have
limited effects, and that the effectiveness of any intervention is subject to
assumptions about sociocultural structure. Further, interventions that are
effective in increasing diversity in long-term relationships are at odds with
platforms' profit-oriented goals. At a general level, the present work shows
the value of using an ABM approach to help understand the potential effects and
side effects of different interventions that a platform could take.
- Abstract（参考訳）: おそらく今日のオンラインプラットフォームの研究で最も議論を呼んでいる疑問は、プラットフォームがどのプラットフォームに介入して社会的な病気を軽減できるかだ。
議論の余地は、オンラインいじめなど、プラットフォームが対処できる効果的な、永続的な介入があるかどうか、あるいは、そのような問題に対処するためにより広範囲にわたる変更が必要であるかどうかである。
このような疑問に対処するには実証的な作業が不可欠だ。
しかし、それはまた、時間がかかり、高価であり、時には企業が問うべき質問に制限されるため、難しい。
本稿では,エージェント・ベース・モデリング(ABM)アプローチを提案する。
応用として、シミュレーションされたオンラインデートプラットフォームへの介入が、人工社会における長期の人種間関係の欠如に与える影響を分析する。
現実の世界では、異人種間関係の欠如は不平等を維持する重要な手段である。
我々の研究は、オンラインデートプラットフォームが、ウェブサイトからの人種間関係の数を増やすために、これまで想定されていた多くの介入が限定的な効果を示し、いかなる介入の有効性も社会文化的構造に関する仮定の対象となっていることを示している。
さらに、長期的な関係における多様性の増大に有効な介入は、プラットフォームの利益志向の目標に反する。
一般的なレベルでは、abmアプローチを用いてプラットフォームが持つ可能性のあるさまざまな介入の潜在的な影響と副作用を理解することの価値を示す。
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