論文の概要: Carthago Delenda Est: Co-opetitive Indirect Information Diffusion Model
for Influence Operations on Online Social Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01905v2
- Date: Tue, 6 Feb 2024 16:40:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-09 18:25:07.343749
- Title: Carthago Delenda Est: Co-opetitive Indirect Information Diffusion Model
for Influence Operations on Online Social Media
- Title（参考訳）: carthago delenda est:オンラインソーシャルメディアにおけるインフルエンサー操作のための間接的情報拡散モデル
- Authors: Jwen Fai Low, Benjamin C. M. Fung, Farkhund Iqbal, and Claude Fachkha
- Abstract要約: DluvsionはTwitterのようなソーシャルメディア上で、競合する情報伝達活動のためのエージェントベースモデルである。
我々は、スタンス導入に影響を与えるエンゲージメント指標、情報の非社会的結びつき、拡散可能なスタンスとしての中立性、およびメディアのフレーミング効果に類似し、スタンス伝播に関して共生的なテーマについて説明する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.236019068888737
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: For a state or non-state actor whose credibility is bankrupt, relying on bots
to conduct non-attributable, non-accountable, and
seemingly-grassroots-but-decentralized-in-actuality influence/information
operations (info ops) on social media can help circumvent the issue of trust
deficit while advancing its interests. Planning and/or defending against
decentralized info ops can be aided by computational simulations in lieu of
ethically-fraught live experiments on social media. In this study, we introduce
Diluvsion, an agent-based model for contested information propagation efforts
on Twitter-like social media. The model emphasizes a user's belief in an
opinion (stance) being impacted by the perception of potentially illusory
popular support from constant incoming floods of indirect information, floods
that can be cooperatively engineered in an uncoordinated manner by bots as they
compete to spread their stances. Our model, which has been validated against
real-world data, is an advancement over previous models because we account for
engagement metrics in influencing stance adoption, non-social tie spreading of
information, neutrality as a stance that can be spread, and themes that are
analogous to media's framing effect and are symbiotic with respect to stance
propagation. The strengths of the Diluvsion model are demonstrated in
simulations of orthodox info ops, e.g., maximizing adoption of one stance;
creating echo chambers; inducing polarization; and unorthodox info ops, e.g.,
simultaneous support of multiple stances as a Trojan horse tactic for the
dissemination of a theme.
- Abstract（参考訳）: 信頼性が破産している州または非国家アクターにとって、非帰属的で、非帰属的で、非帰属的で、一見草の根的だが非中央集権的な影響/情報操作(info ops)をソーシャルメディア上で行うことは、その利益を推進しながら信頼欠陥の問題を回避するのに役立つ。
分散情報運用に対する計画と/または防御は、倫理的に制限されたソーシャルメディアでのライブ実験の代わりに計算シミュレーションによって支援される。
本研究では,twitterライクなソーシャルメディア上での情報伝達に挑戦するエージェントベースモデルであるdiluvsionを提案する。
このモデルは、間接的な情報の絶え間なく流入する洪水や、ボットが自分たちの姿勢を広めようと競争するときに、協調的に構築できる洪水から潜在的に一般的な支持を受けることの認識に影響される意見(スタンス)に対するユーザの信念を強調する。
実世界のデータに対して検証されたこのモデルは、スタンス導入、情報の非社会的結合拡散、拡散可能なスタンスとしての中立性、メディアのフレーミング効果に類似し、スタンス伝播に関して共生的なテーマなど、エンゲージメントの指標を考慮し、これまでのモデルよりも進歩している。
希釈モデルの強みは、例えば1つのスタンスの採用を最大化するような正統派情報ops、エコーチャンバーの作成、偏光誘導、テーマの普及のためのトロイの木馬戦術として複数のスタンスを同時に支援する非正統的情報opsのシミュレーションで示される。
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