論文の概要: Entanglement characterization by single-photon counting with random
noise
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.06894v2
- Date: Wed, 29 Dec 2021 21:42:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-08 10:55:28.072986
- Title: Entanglement characterization by single-photon counting with random
noise
- Title(参考訳): ランダム雑音を用いた単一光子計数による絡み合い特性
- Authors: Artur Czerwinski
- Abstract要約: 極性測定と最大誤差推定(MLE)を組み合わせた絡み合い特性の問題点について検討する。
ランダムな実験誤差によって測定結果が歪んだ場合、現実的なシナリオが考慮される。
数値シミュレーションの結果はグラフ上に描かれ、議論されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this article, we investigate the problem of entanglement characterization
with polarization measurements combined with maximum likelihood estimation
(MLE). A realistic scenario is considered with measurement results distorted by
random experimental errors. In particular, by imposing unitary rotations acting
on the measurement operators, we can test the performance of the tomographic
technique versus the amount of noise. Then, dark counts are introduced to
explore the efficiency of the framework in a multi-dimensional noise scenario.
The concurrence is used as a figure of merit to quantify how well entanglement
is preserved through noisy measurements. Quantum fidelity is computed to
quantify the accuracy of state reconstruction. The results of numerical
simulations are depicted on graphs and discussed.
- Abstract(参考訳): 本稿では,極化測定と最大確率推定(mle)を組み合わせた絡み合い特性問題について検討する。
ランダムな実験誤差によって歪んだ測定結果を用いて現実的なシナリオを考える。
特に、測定演算子に作用するユニタリ回転を付与することにより、音量に対するトモグラフィ技術の性能を試すことができる。
次に、多次元ノイズシナリオにおけるフレームワークの効率性を検討するために暗カウントを導入する。
コンカージェンスは、ノイズの測定により、いかに絡み合いが保存されているかを定量化するためのメリットの指標として用いられる。
状態再構成の精度を定量化するために量子忠実度を算出する。
数値シミュレーションの結果はグラフ上に描かれ、議論されている。
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