論文の概要: Classifying Cycling Hazards in Egocentric Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.08102v1
- Date: Mon, 15 Mar 2021 02:37:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-17 01:41:01.121717
- Title: Classifying Cycling Hazards in Egocentric Data
- Title(参考訳): エゴセントリックデータにおけるサイクリングハザードの分類
- Authors: Jayson Haebich, Christian Sandor and Alvaro Cassinelli
- Abstract要約: この提案は、危険を伴うサイクリング状況のエゴセントリックなビデオデータセットの作成とアノテーションである。
得られたデータセットは、サイクリストの安全と経験を改善するプロジェクトを促進する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.1925030748447747
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This proposal is for the creation and annotation of an egocentric video data
set of hazardous cycling situations. The resulting data set will facilitate
projects to improve the safety and experience of cyclists. Since cyclists are
highly sensitive to road surface conditions and hazards they require more
detail about road conditions when navigating their route. Features such as tram
tracks, cobblestones, gratings, and utility access points can pose hazards or
uncomfortable riding conditions for their journeys. Possible uses for the data
set are identifying existing hazards in cycling infrastructure for municipal
authorities, real time hazard and surface condition warnings for cyclists, and
the identification of conditions that cause cyclists to make sudden changes in
their immediate route.
- Abstract(参考訳): この提案は、危険を伴うサイクリング状況のエゴセントリックなビデオデータセットの作成とアノテーションである。
得られたデータセットは、サイクリストの安全と経験を改善するプロジェクトを促進する。
サイクリストは路面状況や危険に敏感であるため、ルートを移動する際に道路状況についてより詳細に説明する必要があります。
路面電車、石畳、格子、ユーティリティアクセスポイントなどの特徴は、旅行に危険や不快なライディング条件をもたらす可能性がある。
データセットの考えられる用途は、自治体のサイクリングインフラストラクチャにおける既存のハザードの特定、サイクリストのリアルタイムハザードと表面条件の警告、そしてサイクリストが直ちに経路を急変させるような状況の特定である。
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