論文の概要: Sentiment Analysis for Troll Detection on Weibo

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.09054v1
• Date: Sun, 7 Mar 2021 14:59:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-05 04:59:42.546215
• Title: Sentiment Analysis for Troll Detection on Weibo
• Title（参考訳）: ワイボーにおけるトロール検出の感度解析
• Authors: Zidong Jiang and Fabio Di Troia and Mark Stamp
• Abstract要約: 中国では、マイクロブログサービスプロバイダであるsina weiboが最も人気のあるサービスである。 世論に影響を与えるために、weibo trollsを雇って偽りのコメントを投稿することができる。 本稿では,感情分析やその他のユーザ行動データによるトロール検出に注目する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.961253535504979
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The impact of social media on the modern world is difficult to overstate. Virtually all companies and public figures have social media accounts on popular platforms such as Twitter and Facebook. In China, the micro-blogging service provider, Sina Weibo, is the most popular such service. To influence public opinion, Weibo trolls -- the so called Water Army -- can be hired to post deceptive comments. In this paper, we focus on troll detection via sentiment analysis and other user activity data on the Sina Weibo platform. We implement techniques for Chinese sentence segmentation, word embedding, and sentiment score calculation. In recent years, troll detection and sentiment analysis have been studied, but we are not aware of previous research that considers troll detection based on sentiment analysis. We employ the resulting techniques to develop and test a sentiment analysis approach for troll detection, based on a variety of machine learning strategies. Experimental results are generated and analyzed. A Chrome extension is presented that implements our proposed technique, which enables real-time troll detection when a user browses Sina Weibo.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアが現代世界に与える影響を誇張することは難しい。 事実上、あらゆる企業や著名人がtwitterやfacebookなどの人気プラットフォーム上でソーシャルメディアアカウントを持っている。 中国では、マイクロブログサービスプロバイダであるsina weiboが最も人気のあるサービスである。 世論に影響を与えるため、Weibo Trolls(いわゆるWater Army)は偽りのコメントを投稿するために雇われる。 本稿では,Sina Weiboプラットフォーム上での感情分析およびその他のユーザ活動データを用いたトロル検出に焦点を当てた。 中国語文のセグメンテーション,単語埋め込み,感情スコア計算のための手法を実装した。 近年, トラル検出と感情分析が研究されているが, これまでのトロール検出を感情分析に基づいて検討した研究は知られていない。 我々は、様々な機械学習戦略に基づいて、トロール検出のための感情分析アプローチを開発し、テストするために、得られた技術を用いる。 実験結果が生成され分析される。 提案手法を実装したChromeエクステンションは,ユーザがSina Weiboを閲覧すると,リアルタイムのトロル検出を可能にする。

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