論文の概要: From Digital Humanities to Quantum Humanities: Potentials and
Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.11825v1
- Date: Wed, 17 Mar 2021 16:00:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-05 01:05:22.400987
- Title: From Digital Humanities to Quantum Humanities: Potentials and
Applications
- Title（参考訳）: デジタル人文科学から量子人文科学へ:可能性と応用
- Authors: Johanna Barzen
- Abstract要約: 本稿では,デジタル人文科学プロジェクトMUSEのデータ解析のための理論的基礎とツールサポートについて述べる。
データ準備、特徴工学、クラスタリング、分類のための様々なアプローチは古典的に実現できるが、量子コンピュータでもサポートされている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computers are becoming real. Therefore, it is promising to use their
potentials in different applications areas, which includes research in the
humanities. Due to an increasing amount of data that needs to be processed in
the digital humanities the use of quantum computers can contribute to this
research area. To give an impression on how beneficial such involvement of
quantum computers can be when analyzing data from the humanities, a use case
from the media science is presented. Therefore, both the theoretical basis and
the tooling support for analyzing the data from our digital humanities project
MUSE is described. This includes a data analysis pipeline, containing e.g.
various approaches for data preparation, feature engineering, clustering, and
classification where several steps can be realized classically, but also
supported by quantum computers.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピュータは現実になりつつある。
そのため、人文科学研究を含む様々な応用分野において、そのポテンシャルを活用することを約束している。
デジタル人文科学において処理される必要のあるデータの量が増えるため、量子コンピュータの使用はこの研究領域に寄与することができる。
人文科学からのデータを解析する際に、量子コンピュータのそのような関与がいかに有益であるかを印象付けるために、メディア科学のユースケースを示す。
そこで本稿では,デジタル人文科学プロジェクトMUSEのデータ解析のための理論的基盤とツールサポートについて述べる。
これには、例えば、データ分析パイプラインが含まれる。
データ準備、機能エンジニアリング、クラスタリング、そしていくつかのステップを古典的に実現できる分類のための様々なアプローチ。
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