論文の概要: Towards a Formal Model of Narratives
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.12872v1
- Date: Tue, 23 Mar 2021 22:33:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-25 23:25:42.684237
- Title: Towards a Formal Model of Narratives
- Title(参考訳): 物語の形式モデルに向けて
- Authors: Louis Castricato and Stella Biderman and Rogelio E. Cardona-Rivera and
David Thue
- Abstract要約: 私たちのフレームワークは、ストーリーの重要な品質とそのコミュニケーションを議論する能力を提供します。
情報伝達の精度を測定するための明示的なアルゴリズムを提供することで,計算ナラトロジーへの適用性を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we propose the beginnings of a formal framework for modeling
narrative \textit{qua} narrative. Our framework affords the ability to discuss
key qualities of stories and their communication, including the flow of
information from a Narrator to a Reader, the evolution of a Reader's story
model over time, and Reader uncertainty. We demonstrate its applicability to
computational narratology by giving explicit algorithms for measuring the
accuracy with which information was conveyed to the Reader and two novel
measurements of story coherence.
- Abstract(参考訳): 本稿では,物語をモデル化するための形式的枠組みの始まりを提案する。
我々のフレームワークは、ナレーターから読者への情報の流れ、時間とともに読者のストーリーモデルの進化、そして読者の不確実性など、ストーリーとそのコミュニケーションの重要な品質について議論する能力を提供する。
本稿では,情報伝達精度を計測するための明示的なアルゴリズムと2つの新しいストーリーコヒーレンス測定を行うことにより,計算ナラトロジーへの適用性を実証する。
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