論文の概要: Extracting Bayesian networks from multiple copies of a quantum system
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.14570v2
- Date: Mon, 5 Apr 2021 14:20:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-06 19:09:26.132374
- Title: Extracting Bayesian networks from multiple copies of a quantum system
- Title(参考訳): 量子システムの複数コピーからベイズネットワークを抽出する
- Authors: Kaonan Micadei, Gabriel T. Landi and Eric Lutz
- Abstract要約: 局所的な測定値に基づいてベイズネットワークのマルチタイムパス確率を決定するための一般的なスキームについて述べる。
我々は,このプロトコルが非射影計測に対応することを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Despite their theoretical importance, dynamic Bayesian networks associated
with quantum processes are currently not accessible experimentally. We here
describe a general scheme to determine the multi-time path probability of a
Bayesian network based on local measurements on independent copies of a
composite quantum system combined with postselection. We further show that this
protocol corresponds to a non-projective measurement. It thus allows the
investigation of the multi-time properties of a given local observable while
fully preserving all its quantum features.
- Abstract(参考訳): その理論的重要性にもかかわらず、量子過程に関連する動的ベイズネットワークは、現在実験的にアクセスできない。
本稿では,複合量子システムの独立コピーとポスト選択を組み合わせた局所的な測定に基づいてベイズネットワークのマルチタイムパス確率を決定する一般的なスキームについて述べる。
さらに,このプロトコルが非射影計測に対応することを示す。
これにより、与えられた局所可観測体の多重時間特性を研究でき、全ての量子的特徴を完全保存することができる。
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