論文の概要: The General Theory of General Intelligence: A Pragmatic Patternist
Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.15100v1
- Date: Sun, 28 Mar 2021 10:11:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-30 15:11:29.597872
- Title: The General Theory of General Intelligence: A Pragmatic Patternist
Perspective
- Title（参考訳）: 汎用知能の一般理論 : プラグマティック・パターン主義の視点から
- Authors: Ben Goertzel
- Abstract要約: レビューでは、基礎となる哲学、インテリジェンスの概念の形式化、およびAGIシステムのためのハイレベルアーキテクチャを取り上げている。
人間に似た認知アーキテクチャの特質は、これらの一般的な原則の表象として提示される。
OpenCog Hyperonのようなフレームワークにおける高度なAGIの実践的な実装の教訓を簡潔に検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A multi-decade exploration into the theoretical foundations of artificial and
natural general intelligence, which has been expressed in a series of books and
papers and used to guide a series of practical and research-prototype software
systems, is reviewed at a moderate level of detail. The review covers
underlying philosophies (patternist philosophy of mind, foundational
phenomenological and logical ontology), formalizations of the concept of
intelligence, and a proposed high level architecture for AGI systems partly
driven by these formalizations and philosophies. The implementation of specific
cognitive processes such as logical reasoning, program learning, clustering and
attention allocation in the context and language of this high level
architecture is considered, as is the importance of a common (e.g. typed
metagraph based) knowledge representation for enabling "cognitive synergy"
between the various processes. The specifics of human-like cognitive
architecture are presented as manifestations of these general principles, and
key aspects of machine consciousness and machine ethics are also treated in
this context. Lessons for practical implementation of advanced AGI in
frameworks such as OpenCog Hyperon are briefly considered.
- Abstract（参考訳）: 一連の書籍や論文で表現され、一連の実用および研究プロトタイプソフトウェアシステムのガイドに使用される、人工的および自然的汎用知性の理論的基礎に関する多年にわたる調査が、適度なレベルでレビューされている。
このレビューでは、基礎となる哲学(心のパターン哲学、基礎現象論と論理オントロジー)、知性の概念の形式化、そしてこれらの形式化と哲学によって部分的に駆動されるagiシステムのための高レベルアーキテクチャの提案などを取り上げている。
論理的推論、プログラム学習、クラスタリング、注意割当てといった特定の認知過程の実装は、このハイレベルアーキテクチャの文脈と言語において、共通の(例えば)重要性と同様に考慮される。
タイプ付きメタグラフベース) 様々なプロセス間の「認知シナジー」を可能にする知識表現。
人間のような認知アーキテクチャの特質は、これらの一般的な原則の表象として提示され、機械意識と機械倫理の重要な側面もこの文脈で扱われる。
OpenCog Hyperonのようなフレームワークにおける高度なAGIの実践的な実装の教訓を簡潔に検討する。
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