論文の概要: Cognitive networks identify the content of English and Italian popular
posts about COVID-19 vaccines: Anticipation, logistics, conspiracy and loss
of trust
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.15909v1
- Date: Mon, 29 Mar 2021 19:38:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-01 07:39:39.007312
- Title: Cognitive networks identify the content of English and Italian popular
posts about COVID-19 vaccines: Anticipation, logistics, conspiracy and loss
of trust
- Title（参考訳）: コグニティブネットワークは、covid-19ワクチンに関する英語とイタリア語の人気のある投稿の内容:期待、物流、共謀、信頼の喪失
- Authors: Massimo Stella, Michael S. Vitevitch and Federico Botta
- Abstract要約: 英語やイタリア語の4765のユニークな人気ツイートに新型コロナウイルスワクチンについて焦点を当てている。
英語の人気ツイートは最大49万5000回も好まれた。
英語の"vaccine"のセマンティクスフレームは、信頼/予測と怒り/sadnessの間に高い相関関係があった。
イタリアのツイートは、初期の信頼レベルを深い悲しみに置き換えることで「空白」と表現した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5801044612920815
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Monitoring social discourse about COVID-19 vaccines is key to understanding
how large populations perceive vaccination campaigns. We focus on 4765 unique
popular tweets in English or Italian about COVID-19 vaccines between 12/2020
and 03/2021. One popular English tweet was liked up to 495,000 times, stressing
how popular tweets affected cognitively massive populations. We investigate
both text and multimedia in tweets, building a knowledge graph of
syntactic/semantic associations in messages including visual features and
indicating how online users framed social discourse mostly around the logistics
of vaccine distribution. The English semantic frame of "vaccine" was highly
polarised between trust/anticipation (towards the vaccine as a scientific asset
saving lives) and anger/sadness (mentioning critical issues with dose
administering). Semantic associations with "vaccine," "hoax" and conspiratorial
jargon indicated the persistence of conspiracy theories and vaccines in
massively read English posts (absent in Italian messages). The image analysis
found that popular tweets with images of people wearing face masks used
language lacking the trust and joy found in tweets showing people with no
masks, indicating a negative affect attributed to face covering in social
discourse. A behavioural analysis revealed a tendency for users to share
content eliciting joy, sadness and disgust and to like less sad messages,
highlighting an interplay between emotions and content diffusion beyond
sentiment. With the AstraZeneca vaccine being suspended in mid March 2021,
"Astrazeneca" was associated with trustful language driven by experts, but
popular Italian tweets framed "vaccine" by crucially replacing earlier levels
of trust with deep sadness. Our results stress how cognitive networks and
innovative multimedia processing open new ways for reconstructing online
perceptions about vaccines and trust.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスワクチンに関する社会談話のモニタリングは、多くの人々が予防接種キャンペーンをどう受け止めるかを理解する鍵となる。
われわれは、2020年12月から2021年にかけての新型コロナウイルスワクチンについて、英語やイタリア語で4765のユニークな人気ツイートに焦点を当てている。
英語の人気ツイートは最大49万5000回も好まれ、認知的な大集団に人気ツイートが与えた影響を強調した。
ツイート中のテキストとマルチメディアの両方を調査し、視覚的特徴を含むメッセージにおける構文・意味関係の知識グラフを構築し、オンラインユーザーがワクチン配布のロジスティクスを中心にソーシャルな談話をどのように構成しているかを示す。
英語の「ワクチン」のセマンティック・フレームは、信頼と予測(ワクチンを科学的な資源として保存する)と怒りとサドネス(服用管理に関する重大な問題を含む)の間に非常に分極された。
セマンティック・アソシエーションと"vaccine"、"hoax"、"conspiratorial jargon"との結びつきは、陰謀論とワクチンの持続性を示している。
画像分析の結果、マスクを着用している人の画像を含む人気ツイートは、マスクを着けていない人を示すツイートに見られる信頼と喜びの欠如した言語を使用していたことが判明した。
行動分析では、ユーザーは喜び、悲しみ、嫌悪感を訴えるコンテンツを共有し、悲しみの少ないメッセージを好む傾向を示し、感情と感情以外のコンテンツ拡散との相互作用を強調した。
2021年3月半ばにアストラゼネカワクチンが中止され、「アストラゼネカ」は専門家が推進する信頼できる言語と結びついたが、イタリアで人気のツイートは、初期の信頼レベルを深い悲しみに置き換えることで「ワクチン」の枠を組んだ。
以上の結果から,認知ネットワークと革新的マルチメディア処理が,ワクチンや信頼に関するオンライン認識を再構築する新たな方法を開くことを強調した。
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