Fugu-MT 論文翻訳(概要): An Overview of Human Activity Recognition Using Wearable Sensors: Healthcare and Artificial Intelligence

論文の概要: An Overview of Human Activity Recognition Using Wearable Sensors: Healthcare and Artificial Intelligence

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.15990v1
Date: Mon, 29 Mar 2021 23:48:51 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-31 14:36:44.224299
Title: An Overview of Human Activity Recognition Using Wearable Sensors: Healthcare and Artificial Intelligence
Title（参考訳）: ウェアラブルセンサを用いた人間の活動認識の概観:医療と人工知能
Authors: Rex Liu, Albara Ah Ramli, Huanle Zhang, Esha Datta, Xin Liu
Abstract要約: ヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、セキュリティや監視、人間とロボットのインタラクション、エンターテイメントなど、さまざまな分野に適用されている。私たちは、集中治療ユニット(ICU)患者とデュシェンヌ筋ジストロフィー(DMD)患者のための人間の活動の識別:ヘルスケアのための新しいHARプロジェクトを紹介します。当社のHARシステムには、ICU患者およびDMD患者からセンサーデータを収集するハードウェア設計と、患者の活動を認識するための正確なAIモデルが含まれます。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.04762671215916
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: With the rapid development of the internet of things (IoT) and artificial intelligence (AI) technologies, human activity recognition (HAR) has been applied in a variety of domains such as security and surveillance, human-robot interaction, and entertainment. Even though a number of surveys and review papers have been published, there is a lack of HAR overview paper focusing on healthcare applications that use wearable sensors. Therefore, we fill in the gap by presenting this overview paper. In particular, we present our emerging HAR projects for healthcare: identification of human activities for intensive care unit (ICU) patients and Duchenne muscular dystrophy (DMD) patients. Our HAR systems include hardware design to collect sensor data from ICU patients and DMD patients and accurate AI models to recognize patients' activities. This overview paper covers considerations and settings for building a HAR healthcare system, including sensor factors, AI model comparison, and system challenges.
Abstract（参考訳）: モノのインターネット(IoT)と人工知能(AI)技術の急速な発展に伴い、ヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、セキュリティや監視、人間とロボットのインタラクション、エンターテイメントなど、さまざまな分野に適用されている。多くの調査やレビュー論文が公表されているが、ウェアラブルセンサーを使用する医療アプリケーションに焦点を当てたhar概要論文が不足している。そこで,本論文の概要を述べることにより,そのギャップを埋める。特に,集中治療室 (ICU) 患者とデュシェンヌ型筋ジストロフィー (DMD) 患者に対するヒト活動の同定を行った。我々のHARシステムには、ICU患者やDMD患者からセンサデータを収集するハードウェア設計と、患者の活動を認識するための正確なAIモデルが含まれています。本稿では,センサファクタ,aiモデル比較,システム課題など,har医療システム構築のための考慮事項と設定について概説する。

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