論文の概要: AfriKI: Machine-in-the-Loop Afrikaans Poetry Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.16190v1
- Date: Tue, 30 Mar 2021 09:17:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-03-31 15:13:20.950649
- Title: AfriKI: Machine-in-the-Loop Afrikaans Poetry Generation
- Title(参考訳): Afriki: マシン・イン・ザ・ループのAfrikaans Poetry Generation
- Authors: Imke van Heerden and Anil Bas
- Abstract要約: 本稿では,Afrikiという生成言語モデルを提案する。
我々のアプローチは、現代フィクションの小さなコーパスに基づいて訓練されたLSTMアーキテクチャに基づいている。
このモデルをオーサリングツールとして、マシンインザループのAfrikaans詩生成を探索します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.1320960069210484
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper proposes a generative language model called AfriKI. Our approach
is based on an LSTM architecture trained on a small corpus of contemporary
fiction. With the aim of promoting human creativity, we use the model as an
authoring tool to explore machine-in-the-loop Afrikaans poetry generation. To
our knowledge, this is the first study to attempt creative text generation in
Afrikaans.
- Abstract(参考訳): 本稿では,Afrikiと呼ばれる生成言語モデルを提案する。
我々のアプローチは、現代フィクションの小さなコーパスに基づいて訓練されたLSTMアーキテクチャに基づいている。
人間の創造性を促進すべく、我々はこのモデルをオーサリングツールとして使用し、Afrikaansの詩生成機を探索する。
私たちの知る限り、アフリカーンス語で創造的なテキスト生成を試みた最初の研究です。
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