論文の概要: Mimetic Poet

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.11984v1
• Date: Tue, 4 Jun 2024 02:50:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-22 11:50:18.579006
• Title: Mimetic Poet
• Title（参考訳）: 歌
• Authors: Jon McCormack, Elliott Wilson, Nina Rajcic, Maria Teresa Llano,
• Abstract要約: 本稿では,創造的思考を促進するために生成AIを用いた新しいデバイスの設計と初期評価について述べる。 参加者は、デバイス表面に言葉を物理的に配置することで、短い詩文を作成できる。 テキストを構成する際、システムは大きな言語モデル(LLM)を使用して、e-ink画面に表示される応答を生成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.999740786886536
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper presents the design and initial assessment of a novel device that uses generative AI to facilitate creative ideation, inspiration, and reflective thought. Inspired by magnetic poetry, which was originally designed to help overcome writer's block, the device allows participants to compose short poetic texts from a limited vocabulary by physically placing words on the device's surface. Upon composing the text, the system employs a large language model (LLM) to generate a response, displayed on an e-ink screen. We explored various strategies for internally sequencing prompts to foster creative thinking, including analogy, allegorical interpretations, and ideation. We installed the device in our research laboratory for two weeks and held a focus group at the conclusion to evaluate the design. The design choice to limit interactions with the LLM to poetic text, coupled with the tactile experience of assembling the poem, fostered a deeper and more enjoyable engagement with the LLM compared to traditional chatbot or screen-based interactions. This approach gives users the opportunity to reflect on the AI-generated responses in a manner conducive to creative thought.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,創造的思考,インスピレーション,反射的思考を促進するために生成AIを用いた新しいデバイスの設計と初期評価について述べる。 もともと作家のブロックを克服するために設計された磁気詩に触発されたこの装置は、参加者が限られた語彙から短い詩のテキストを、デバイス表面に物理的に単語を配置することで作成することができる。 テキストを構成する際、システムは大きな言語モデル(LLM)を使用して、e-ink画面に表示される応答を生成する。 我々は、類推、偏見解釈、思考など、創造的思考を促進するための内部シークエンシングプロンプトの様々な戦略を探求した。 この装置を2週間実験室に設置し,設計評価の結論に焦点をあてた。 LLMとの対話を詩的なテキストに制限する設計選択は、詩を組み立てる触覚体験と相まって、従来のチャットボットやスクリーンベースの対話と比較して、LLMとのより深く、より楽しい関わりを育んだ。 このアプローチは、AIが生成した応答を創造的思考に結びつく方法で反映する機会を提供する。

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