論文の概要: CovidTracker: A comprehensive Covid-related social media dataset for NLP tasks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.16446v2
• Date: Fri, 17 Jun 2022 11:40:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-06 03:42:21.987085
• Title: CovidTracker: A comprehensive Covid-related social media dataset for NLP tasks
• Title（参考訳）: CovidTracker: NLPタスクのための総合的なCovid関連ソーシャルメディアデータセット
• Authors: Richard Plant, Amir Hussain
• Abstract要約: このリリースは、スコットランド政府の主任科学者局が資金提供した研究結果を支持している。 新型コロナウイルスの感染拡大に伴う公衆衛生対策の対応を理解するため、社会的な感情を調査することを目指す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.230368367333043
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: The Covid-19 pandemic presented an unprecedented global public health emergency, and concomitantly an unparalleled opportunity to investigate public responses to adverse social conditions. The widespread ability to post messages to social media platforms provided an invaluable outlet for such an outpouring of public sentiment, including not only expressions of social solidarity, but also the spread of misinformation and misconceptions around the effect and potential risks of the pandemic. This archive of message content therefore represents a key resource in understanding public responses to health crises, analysis of which could help to inform public policy interventions to better respond to similar events in future. We present a benchmark database of public social media postings from the United Kingdom related to the Covid-19 pandemic for academic research purposes, along with some initial analysis, including a taxonomy of key themes organised by keyword. This release supports the findings of a research study funded by the Scottish Government Chief Scientists' Office that aims to investigate social sentiment in order to understand the response to public health measures implemented during the pandemic.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、前例のない世界的な公衆衛生上の緊急事態を招き、不適切な社会的状況に対する公衆の反応を調査する絶好の機会となった。 ソーシャルメディアプラットフォームにメッセージを投稿する能力は、社会的連帯の表現だけでなく、パンデミックの影響や潜在的なリスクに関する誤った情報や誤解の拡散を含む、そのような世論の拡散にとって貴重な出口となった。 したがって、このメッセージコンテンツのアーカイブは、健康危機に対する公衆の反応を理解する上で重要なリソースであり、その分析は、公共政策の介入を通知し、将来同様の出来事に対処するのに役立つ。 本稿では,Covid-19パンデミックに関連する英国からの公開ソーシャルメディア投稿のベンチマークデータベースと,キーワードによって整理されたキーテーマの分類を含む,いくつかの初期分析について紹介する。 このリリースは、パンデミック時に実施された公衆衛生対策に対する反応を理解するために、社会的感情を調査することを目的としたスコットランド政府のチーフサイエンティストズオフィスが資金提供した研究研究の結果を支持するものである。

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