論文の概要: Trends in eBusiness and eGovernment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.01176v1
- Date: Fri, 2 Apr 2021 17:53:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-05 19:51:42.643334
- Title: Trends in eBusiness and eGovernment
- Title(参考訳): eビジネスとegovernmentの動向
- Authors: Antonio S\'anchez-Bay\'on, Miguel \'Angel Garc\'ia-Ramos Lucero, Annie
Ng Cheng San, Choy Johnn Yee, Krishna Moorthy, Alex Foo Tun Lee, Angelita
Kithatu-Kiwekete, Shikha Vyas-Doorgapersad, Anthony Kiryagana Isabirye,
Nobukhosi Dlodlo, Lydia Mbati, Edmore Tarambiwa, Chengedzai Mafini, Anastas
Djurovski, Ephrem Habtemichael Redda, Jhalukpreya Surujlal
- Abstract要約: 第1章はeBusinessにおける批判的なレビューとケーススタディであり、特にデジタル通貨資源に注目している。
第2章では、UTAUTモデルをリスク理論に取り入れて、m- Governmentサービスの使用意図への影響を探究する。
第3章は、ヨハネスブルグ市における自治体のE調達プロセスにおけるジェンダーインクリシティのレベルを評価することを目的としている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The first chapter is a critical review and a case study in eBusiness, with
special attention to the digital currencies resource and its possibilities. 2.
chapter attempts to incorporate the UTAUT model with perceived risk theory to
explore its impact on the intention to use m-government services. 3. chapter
aims to assess the level of gender inclusivity in the municipal e-procurement
processes in the City of Johannesburg as a case study. It uses a GAD approach.
4. chapter examines the impediments that derail the intensive uptake of
eLearning programmes in a particular higher education institution. The study
adopted an inductive research paradigm that followed a qualitative research
strategy. Data were collected by means of one-on-one in-depth interviews from
selected faculty members at a nominated institution of higher learning. 5.
chapter investigated the role of KMS in enhancing the export performance of
firms operating within the manufacturing sector in Zimbabwe. The study used a
quantitative approach in which a survey questionnaire was distributed to 555
managers drawn from 185 manufacturing firms based in Harare. Data analyses
involved the use of descriptive statistics, Spearman correlations and
regression analysis. In the sixth chapter, a survey was undertaken on 131 SMEs
from the Pelagonija region in order to determine the current level of SME
digitalization within the region. It is aimed to compare with the EU average
and to make conclusions on the impact of the SME digitalization on region GDP
growth as well as revenues collection. The last chapter s purpose was to
develop a measuring and modelling framework, an instrument of IBSQ for the
South African banking sector. Snowball and convenience sampling, both
non-probability techniques were used to recruit participants for the study. A
total of 310 Internet banking customer responses were utilised in the analysis.
- Abstract(参考訳): 第1章はeBusinessにおける批判的なレビューとケーススタディであり、特にデジタル通貨資源とその可能性に注目している。
2.第2章は、m-政府サービスの利用意図への影響を探求するために、リスク理論に認識されたウタウトモデルを組み込もうとする。
第3章は、ヨハネスブルグ市における自治体の電子調達プロセスにおけるジェンダーインクリシティのレベルを評価することを目的としている。
GADアプローチを使用する。
第4章 特定の高等教育機関におけるeラーニングプログラムの集中的普及を妨げる障害について検討する。
この研究は質的な研究戦略に従う帰納的研究パラダイムを採用した。
受験した教員の1対1の面接でデータを収集した。
第5章 ジンバブエの製造業部門で操業する企業の輸出性能向上におけるkmsの役割について調査する。
本研究は,ハラレに拠点を置き185社から555社に調査票を配布する定量的アプローチを用いた。
データ分析には記述統計、スピアマン相関、回帰分析が含まれる。
第6章では、ペラゴニヤ地域から131の中小企業を対象に、地域内における中小企業のデジタル化の現在のレベルを決定する調査が行われた。
EUの平均値と比較し、中小企業のデジタル化が地域GDPの成長と収益収集に与える影響を結論付けることを目的としている。
最後の章の目的は、南アフリカ銀行セクターのためのIBSQの計測とモデリングの枠組みを開発することだった。
雪玉と利便性サンプリングはどちらも非確率的手法を用いて被験者を募集した。
分析では合計310件のインターネットバンキング顧客回答が利用された。
関連論文リスト
- KemenkeuGPT: Leveraging a Large Language Model on Indonesia's Government Financial Data and Regulations to Enhance Decision Making [0.0]
本研究では,インドネシアの金融データと規制に対処する大規模言語モデルの可能性を検討する。
本研究では,LangChain with Retrieval-Augmented Generation (RAG)を用いたケメンケウGPTの開発を反復的に進める。
モデルの精度は35%から61%に改善され、正しさは48%から64%に向上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-31T09:16:33Z) - Chain-of-Thought Prompting for Demographic Inference with Large Multimodal Models [58.58594658683919]
大規模マルチモーダルモデル (LMM) は、様々な研究課題において変換可能性を示している。
以上の結果から,LMMはゼロショット学習,解釈可能性,未修正入力の処理に長所があることが示唆された。
本稿では,目標外予測問題を効果的に緩和するChain-of-Thought拡張プロンプト手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-24T16:26:56Z) - Evaluating Interventional Reasoning Capabilities of Large Language Models [58.52919374786108]
大規模言語モデル(LLM)は、システムの異なる部分への介入の下で因果効果を推定することができる。
LLMが介入に応じてデータ生成プロセスの知識を正確に更新できるかどうかを実証分析して評価する。
我々は、様々な因果グラフ(例えば、コンバウンディング、仲介)と変数タイプにまたがるベンチマークを作成し、介入に基づく推論の研究を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-08T14:15:56Z) - The largest EEG-based BCI reproducibility study for open science: the MOABB benchmark [6.116258355914058]
本研究は、オープン脳波データセットにおける脳-コンピュータインターフェース(BCI)の広範な解析を行う。
このようなベンチマークの必要性は、未公表のプロプライエタリなソリューションを生み出した産業の急速な進歩にある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-03T15:18:50Z) - A Survey on Interpretable Cross-modal Reasoning [64.37362731950843]
マルチメディア分析から医療診断に至るまで、クロスモーダル推論(CMR)が重要な分野として浮上している。
この調査は、解釈可能なクロスモーダル推論(I-CMR)の領域を掘り下げる
本調査では,I-CMRの3段階分類法について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-05T05:06:48Z) - Mapping Computer Science Research: Trends, Influences, and Predictions [0.0]
我々は、トレンド研究領域を予測するために、決定木やロジスティック回帰モデルを含む高度な機械学習技術を採用している。
分析の結果,研究論文(参照数)に引用される参考資料の数は,トレンド研究領域を決定する上で重要な役割を担っていることが明らかとなった。
ロジスティック回帰モデルは、傾向を予測するために決定木モデルより優れ、高い精度、精度、リコール、F1スコアを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-01T16:59:25Z) - Surveying (Dis)Parities and Concerns of Compute Hungry NLP Research [75.84463664853125]
我々は,3つのトピック,すなわち環境影響,株式,およびピアレビューへの影響に関する懸念を定量化するための最初の試みを提供する。
我々は、高齢者、アカデミック、産業に関して、異なるグループと異なるグループ内の既存の(異なる)格差を捉えます。
私たちは、発見された格差を軽減するためのレコメンデーションを考案しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T12:44:53Z) - A Study of Situational Reasoning for Traffic Understanding [63.45021731775964]
トラフィック領域における状況推論のための3つの新しいテキストベースのタスクを考案する。
先行作業における言語推論タスクにまたがる一般化能力を示す知識強化手法を4つ採用する。
本稿では,データ分割におけるモデル性能の詳細な解析を行い,モデル予測を分類的に検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-05T01:01:12Z) - Investigating Fairness Disparities in Peer Review: A Language Model
Enhanced Approach [77.61131357420201]
我々は、大規模言語モデル(LM)の助けを借りて、ピアレビューにおける公平性格差の徹底した厳密な研究を行う。
我々は、2017年から現在までのICLR(International Conference on Learning Representations)カンファレンスで、包括的なリレーショナルデータベースを収集、組み立て、維持しています。
我々は、著作者性別、地理、著作者、機関的名声など、興味のある複数の保護属性に対する公平性の違いを仮定し、研究する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-07T16:19:42Z) - Cloud Computing Adoption: Opportunities and Challenges for Small, Medium
and Micro Enterprises in South Africa [0.0]
本研究は, SMMEによるクラウドコンピューティング導入を考える上で, 相対的優位性が重要な要因であることを示す。
この研究は、クラウドコンピューティングがSMMEに機会を与え、競争力を向上させることを明らかにした。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-23T11:21:40Z) - Going Paperless -- Main Challenges in EDRMS Implementation -- Case of
Georgia [0.0]
本研究は電子文書・レコード管理システム(EDRMS)をeGovernmentの文脈で調査することを目的とする。
調査の中心は、MSが公共サービス提供の効率を高める方法である。
異なるICT導入理論とケーススタディの事例を分析し、エストニアの事例を成功したモデルとした。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T06:37:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。