論文の概要: Finding Variants for Construction-Based Dialectometry: A Corpus-Based
Approach to Regional CxGs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.01299v1
- Date: Sat, 3 Apr 2021 02:52:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-08 02:30:38.586470
- Title: Finding Variants for Construction-Based Dialectometry: A Corpus-Based
Approach to Regional CxGs
- Title（参考訳）: 構造に基づく弁証法における変種探索--コーパスに基づく地域cxgsへのアプローチ
- Authors: Jonathan Dunn
- Abstract要約: 本論文では,未知の構造を同定できる構造的方言測定法を開発した。
変動を受ける構造の集合を事前に制限することなく、地域CxG間の集合的類似度を測定する方法を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper develops a construction-based dialectometry capable of identifying
previously unknown constructions and measuring the degree to which a given
construction is subject to regional variation. The central idea is to learn a
grammar of constructions (a CxG) using construction grammar induction and then
to use these constructions as features for dialectometry. This offers a method
for measuring the aggregate similarity between regional CxGs without limiting
in advance the set of constructions subject to variation. The learned CxG is
evaluated on how well it describes held-out test corpora while dialectometry is
evaluated on how well it can model regional varieties of English. Themethod is
tested using two distinct datasets: First, the International Corpus of English
representing eight outer circle varieties; Second, a web-crawled corpus
representing five inner circle varieties. Results show that themethod (1)
produces a grammar with stable quality across sub-sets of a single corpus that
is (2) capable of distinguishing between regional varieties of Englishwith a
high degree of accuracy, thus (3) supporting dialectometricmethods formeasuring
the similarity between varieties of English and (4) measuring the degree to
which each construction is subject to regional variation. This is important for
cognitive sociolinguistics because it operationalizes the idea that competition
between constructions is organized at the functional level so that
dialectometry needs to represent as much of the available functional space as
possible.
- Abstract（参考訳）: 本稿では, 既知構造を同定し, 所定の構成が局所的変動の対象となる程度を計測できる構築型弁証法を開発した。
中心となる考え方は、構成文法帰納法を用いて構成文法(CxG)を学習し、これらの構成を弁証法の特徴として利用することである。
これにより, 局所的なCxG間の集合類似度を, 変動を受ける構成の集合を予め制限することなく測定することができる。
学習したCxGはホールドアウトテストコーパスをどの程度うまく記述するかを評価する一方、弁証法は地域英語の多様性をいかにモデル化できるかを評価する。
Themethodは2つの異なるデータセットを用いてテストされている: まず、国際英語コーパスは8つの外円の変種を表す。
その結果,(1) は, 単一コーパスのサブセットにまたがる安定な品質の文法を生成し, (2) 高度に精度の高い地域英語の変種を識別できるため, (3) 英語の変種間の類似性を推定するための弁証法, (4) それぞれの構成が地域的変動の対象となる度合いを計測する。
これは認知社会言語学にとって重要である。なぜなら、構造間の競合は機能レベルで組織化され、弁証法が利用可能な機能空間をできるだけ多く表現する必要がある、という考えを運用するからである。
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