論文の概要: X2CT-FLOW: Reconstruction of multiple volumetric chest computed
tomography images with different likelihoods from a uni- or biplanar chest
X-ray image using a flow-based generative model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.04179v1
- Date: Fri, 9 Apr 2021 03:30:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-12 14:09:29.352672
- Title: X2CT-FLOW: Reconstruction of multiple volumetric chest computed
tomography images with different likelihoods from a uni- or biplanar chest
X-ray image using a flow-based generative model
- Title（参考訳）: x2ct-flow:flow-based generative modelを用いた一平面胸部x線画像からの多変量胸部ct画像の再構成
- Authors: Hisaichi Shibata, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Takahiro Nakao,
Tomomi Takenaga, Naoto Hayashi, Osamu Abe
- Abstract要約: 胸部X線(CXR)画像からCT画像を再構成するためのX2CT-FLOWを提案します。
再構成された胸部CT画像は、各平面に投影された各画像が各入力DRRまたはCXR画像と一致する条件を満たす。
X2CT-FLOWは、実際の一平面CXR画像から複数の胸部CT画像を再構成できます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5833270109954134
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose X2CT-FLOW for the reconstruction of volumetric chest computed
tomography (CT) images from uni- or biplanar digitally reconstructed
radiographs (DRRs) or chest X-ray (CXR) images on the basis of a flow-based
deep generative (FDG) model. With the adoption of X2CT-FLOW, all the
reconstructed volumetric chest CT images satisfy the condition that each of
those projected onto each plane coincides with each input DRR or CXR image.
Moreover, X2CT-FLOW can reconstruct multiple volumetric chest CT images with
different likelihoods. The volumetric chest CT images reconstructed from
biplanar DRRs showed good agreement with ground truth images in terms of the
structural similarity index (0.931 on average). Moreover, we show that
X2CT-FLOW can actually reconstruct such multiple volumetric chest CT images
from DRRs. Finally, we demonstrate that X2CT-FLOW can reconstruct multiple
volumetric chest CT images from a real uniplanar CXR image.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,フローベースディープジェネティブ(FDG)モデルに基づいて,一次元または二次元デジタル再構成ラジオグラフィ(DRR)または胸部X線(CXR)画像からCT画像の再構成を行うX2CT-FLOWを提案する。
X2CT-FLOWの導入により、再構成された胸部CT画像は、各平面に投影された各画像が各入力DRRまたはCXR画像と一致する条件を満たす。
さらに、X2CT-FLOWは、複数の胸部CT画像を異なる可能性で再構成することができる。
両平面drから再構成した胸部ct画像は, 構造的類似度指標 (0.931) において, 基底像と良好な一致を示した。
また,X2CT-FLOWはDRRから複数の胸部CT像を再構成できることを示した。
最後に、X2CT-FLOWは、実際の単平面CXR画像から複数の胸部CT画像を再構成できることを示す。
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