論文の概要: INODE: Building an End-to-End Data Exploration System in Practice [Extended Vision]

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.04194v1
• Date: Fri, 9 Apr 2021 05:04:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-12 18:48:20.357919
• Title: INODE: Building an End-to-End Data Exploration System in Practice [Extended Vision]
• Title（参考訳）: inode: エンドツーエンドのデータ探索システムの構築 [extended vision]
• Authors: Sihem Amer-Yahia (2), Georgia Koutrika (1), Frederic Bastian (7), Theofilos Belmpas (1), Martin Braschler (9), Ursin Brunner (9), Diego Calvanese (8), Maximilian Fabricius (5), Orest Gkini (1), Catherine Kosten (9), Davide Lanti (8), Antonis Litke (6), Hendrik L\"ucke-Tieke (3), Francesco Alessandro Massucci (6), Tarcisio Mendes de Farias (7), Alessandro Mosca (8), Francesco Multari (6), Nikolaos Papadakis (4), Dimitris Papadopoulos (4), Yogendra Patil (2), Aur\'elien Personnaz (2), Guillem Rull (6), Ana Sima (7), Ellery Smith (9), Dimitrios Skoutas (1), Srividya Subramanian (5), Guohui Xiao (8), Kurt Stockinger (9) ((1) Athena Research Center, Greece, (2) CNRS, University Grenoble Alpes, France, (3) Fraunhofer IGD, Germany, (4) Infili, Greece, (5) Max Planck Institute, Germany, (6) SIRIS Academic, Spain, (7) SIB Swiss Institute of Bioinformatics, Switzerland, (8) Free University of Bozen-Bolzano, Italy, (9) ZHAW Zurich University of Applied Sciences, Switzerland)
• Abstract要約: INODEはエンドツーエンドのデータ探索システムです。 私達は癌のバイオマーカーのReearch、研究および革新の方針の作成および天体物理学の分野の3つの重要な使用例でそれを実証します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.411996388471817
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A full-fledged data exploration system must combine different access modalities with a powerful concept of guiding the user in the exploration process, by being reactive and anticipative both for data discovery and for data linking. Such systems are a real opportunity for our community to cater to users with different domain and data science expertise. We introduce INODE -- an end-to-end data exploration system -- that leverages, on the one hand, Machine Learning and, on the other hand, semantics for the purpose of Data Management (DM). Our vision is to develop a classic unified, comprehensive platform that provides extensive access to open datasets, and we demonstrate it in three significant use cases in the fields of Cancer Biomarker Reearch, Research and Innovation Policy Making, and Astrophysics. INODE offers sustainable services in (a) data modeling and linking, (b) integrated query processing using natural language, (c) guidance, and (d) data exploration through visualization, thus facilitating the user in discovering new insights. We demonstrate that our system is uniquely accessible to a wide range of users from larger scientific communities to the public. Finally, we briefly illustrate how this work paves the way for new research opportunities in DM.
• Abstract（参考訳）: 本格的なデータ探索システムは、異なるアクセスモダリティと、データディスカバリとデータリンクの両方に対してリアクティブで予測可能な、探索プロセスのユーザを導く強力な概念を組み合わせる必要がある。 このようなシステムは、私たちのコミュニティにとって、異なるドメインとデータサイエンスの専門知識を持つユーザに届ける本当の機会です。 我々は、エンドツーエンドのデータ探索システムであるinodeを紹介し、一方、機械学習と、他方で、データ管理(dm)の目的のためのセマンティクスを活用する。 私たちのビジョンは、オープンデータセットへの広範なアクセスを提供する古典的な統一的で包括的なプラットフォームを開発することです。 inodeは、(a)データモデリングとリンク、(b)自然言語を使った統合クエリ処理、(c)ガイダンス、および(d)視覚化によるデータ探索において持続可能なサービスを提供する。 我々は,我々のシステムが,より大きな科学コミュニティから一般市民まで,幅広いユーザに対してユニークなアクセス性を持つことを実証する。 最後に、この研究がDMの新しい研究機会の道のりをいかに拓くかを簡単に説明する。

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