論文の概要: Conversational Data Exploration: A Game-Changer for Designing Data
Science Pipelines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.06695v1
- Date: Sun, 12 Nov 2023 00:22:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-14 17:16:53.300385
- Title: Conversational Data Exploration: A Game-Changer for Designing Data
Science Pipelines
- Title(参考訳): Conversational Data Exploration: データサイエンスパイプラインを設計するためのゲームチェンジャー
- Authors: Genoveva Vargas-Solar, Tania Cerquitelli, Javier A. Espinosa-Oviedo,
Fran\c{c}ois Cheval, Anthelme Buchaille, Luca Polgar
- Abstract要約: 本稿では,直感的なデータ探索体験を駆動するためのシステムChatinによる対話型アプローチを提案する。
Chatinは、AI駆動ソリューションへのアクセスを民主化する最先端のツールで、さまざまな分野の非技術ユーザに対して、データの探索と知識の抽出を可能にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.63971675629768
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper proposes a conversational approach implemented by the system
Chatin for driving an intuitive data exploration experience. Our work aims to
unlock the full potential of data analytics and artificial intelligence with a
new generation of data science solutions. Chatin is a cutting-edge tool that
democratises access to AI-driven solutions, empowering non-technical users from
various disciplines to explore data and extract knowledge from it.
- Abstract(参考訳): 本稿では,直感的なデータ探索体験を駆動するためのシステムChatinによる対話型アプローチを提案する。
我々の研究は、データ分析と人工知能の可能性を、新しい世代のデータサイエンスソリューションで解き放つことを目的としています。
Chatinは、AI駆動ソリューションへのアクセスを民主化する最先端のツールで、さまざまな分野の非技術ユーザに対して、データの探索と知識の抽出を可能にする。
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