Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum Power Flow

論文の概要: Quantum Power Flow

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.04888v1
Date: Sun, 11 Apr 2021 01:03:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-04 03:52:52.421214
Title: Quantum Power Flow
Title（参考訳）: 量子パワーフロー
Authors: Fei Feng, Yifan Zhou, Peng Zhang
Abstract要約: この手紙は量子パワーフロー(QPF)アルゴリズムの概念実証である。これは、量子コンピューティングを利用する様々な前例のない効率的な電力システム分析の基盤となっている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.828274912580074
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This letter is a proof of concept for quantum power flow (QPF) algorithms which underpin various unprecedentedly efficient power system analytics exploiting quantum computing. Our contributions are three-fold: 1) Establish a quantum-state-based fast decoupled model empowered by Hermitian and constant Jacobian matrices; 2) Devise an enhanced Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) algorithm to solve the fast decoupled QPF; 3) Further improve the HHL efficiency by parameterizing quantum phase estimation and reciprocal rotation only at the beginning stage. Promising test results validate the accuracy and efficacy of QPF and demonstrate QPF's enormous potential in the era of quantum computing.
Abstract（参考訳）: この手紙は、量子コンピューティングを利用した様々な前例のない効率的な電力系統分析の基盤となる量子パワーフロー(QPF)アルゴリズムの概念実証である。私たちの貢献は3倍です。 1) エルミート行列及び定数ヤコビ行列に付与された量子状態に基づく高速デカップリングモデルを確立する。 2) 高速疎結合QPFを解くためにHHLアルゴリズムを改良した。 3) 量子位相推定と相互回転を初期段階でのみパラメータ化することによりHHL効率をさらに向上する。 QPFの精度と有効性を検証し、量子コンピューティングの時代におけるQPFの巨大なポテンシャルを実証する。

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