論文の概要: On Analyzing Churn Prediction in Mobile Games

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.05554v1
• Date: Mon, 12 Apr 2021 15:22:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-13 14:00:16.418525
• Title: On Analyzing Churn Prediction in Mobile Games
• Title（参考訳）: モバイルゲームにおけるチャーン予測の分析について
• Authors: Kihoon Jang, Junwhan Kim, Byunggu Yu
• Abstract要約: 本稿では,高精度なチャーン予測手法を提案する。 論文で示したように、このアプローチは実際のゲームビジネスにおいて96.6%のチャーン予測精度を達成できた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In subscription-based businesses, the churn rate refers to the percentage of customers who discontinue their subscriptions within a given time period. Particularly, in the mobile games industry, the churn rate is often pronounced due to the high competition and cost in customer acquisition; therefore, the process of minimizing the churn rate is crucial. This needs churn prediction, predicting users who will be churning within a given time period. Accurate churn prediction can enable the businesses to devise and engage strategic remediations to maintain a low churn rate. The paper presents our highly accurate churn prediction method. We designed this method to take into account each individual user's distinct usage period in churn prediction. As presented in the paper, this approach was able to achieve 96.6% churn prediction accuracy on a real game business. In addition, the paper shows that other existing churn prediction algorithms are improved in prediction accuracy when this method is applied.
• Abstract（参考訳）: サブスクリプションベースのビジネスでは、チャーンレートは、所定の期間内にサブスクリプションを終了する顧客の比率を指す。 特にモバイルゲーム業界では、高い競争力と顧客獲得コストのために、チャーンレートがしばしば発音されるため、チャーンレートを最小化するプロセスが不可欠である。 これは、特定の時間内に混乱するユーザーを予測し、混乱する予測を必要とする。 正確なチャーン予測は、ビジネスがチャーンレートを低く維持するために戦略的修復を考案し、関与することができる。 本稿では,高精度なチャーン予測手法を提案する。 本手法は,各ユーザの個別利用期間を考慮し,チャーン予測を行うように設計した。 論文で示したように、このアプローチは実際のゲームビジネスにおいて96.6%のチャーン予測精度を達成できた。 また,既存のチャーン予測アルゴリズムは,この手法を適用した場合の予測精度が向上することを示す。

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