論文の概要: Beyond Fair Pay: Ethical Implications of NLP Crowdsourcing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.10097v1
• Date: Tue, 20 Apr 2021 16:30:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-04-21 13:37:15.346267
• Title: Beyond Fair Pay: Ethical Implications of NLP Crowdsourcing
• Title（参考訳）: 公正報酬を超えて - NLPクラウドソーシングの倫理的意味
• Authors: Boaz Shmueli, Jan Fell, Soumya Ray, Lun-Wei Ku
• Abstract要約: 研究者が使用する共通の倫理的枠組みであるFinal Ruleは,データ収集にオンラインクラウドソーシングプラットフォームを使用することを期待していなかった。 NLPタスクを実行するクラウドワーカーが危険にさらされる一般的なシナリオを列挙します。 我々は,ベルモント報告書が定める3つの倫理的原則を考慮し,これらのリスクを評価することを推奨する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.148585157154561
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The use of crowdworkers in NLP research is growing rapidly, in tandem with the exponential increase in research production in machine learning and AI. Ethical discussion regarding the use of crowdworkers within the NLP research community is typically confined in scope to issues related to labor conditions such as fair pay. We draw attention to the lack of ethical considerations related to the various tasks performed by workers, including labeling, evaluation, and production. We find that the Final Rule, the common ethical framework used by researchers, did not anticipate the use of online crowdsourcing platforms for data collection, resulting in gaps between the spirit and practice of human-subjects ethics in NLP research. We enumerate common scenarios where crowdworkers performing NLP tasks are at risk of harm. We thus recommend that researchers evaluate these risks by considering the three ethical principles set up by the Belmont Report. We also clarify some common misconceptions regarding the Institutional Review Board (IRB) application. We hope this paper will serve to reopen the discussion within our community regarding the ethical use of crowdworkers.
• Abstract（参考訳）: NLP研究におけるクラウドワーカーの利用は、機械学習とAIにおける研究生産の指数的な増加と相まって急速に増加している。 NLP研究コミュニティにおけるクラウドワーカーの使用に関する倫理的議論は、通常、公正な賃金のような労働条件に関連する問題の範囲に限られる。 我々は,労働者が行う様々なタスク,例えばラベル付け,評価,生産に関する倫理的配慮の欠如に注目した。 研究者が使用する一般的な倫理的枠組みであるFinal Ruleは,データ収集にオンラインクラウドソーシングプラットフォームを使用することを予想していなかったため,NLP研究における人間対象倫理の精神と実践のギャップが生じた。 我々は,NLPタスクを行うクラウドワーカーが害の危険にさらされる一般的なシナリオを列挙する。 そこで我々は,ベルモント報告書の定める3つの倫理的原則を考慮し,これらのリスクを評価することを推奨する。 また,Institutional Review Board(IRB)の適用に関する一般的な誤解を明らかにした。 この論文は、クラウドワーカーの倫理的利用に関するコミュニティ内の議論の再開に役立てることを願っている。

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