論文の概要: The Only Way is Ethics: A Guide to Ethical Research with Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.16022v1
• Date: Fri, 20 Dec 2024 16:14:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-23 16:22:05.922088
• Title: The Only Way is Ethics: A Guide to Ethical Research with Large Language Models
• Title（参考訳）: 倫理の唯一の方法は:大規模言語モデルによる倫理研究のガイド
• Authors: Eddie L. Ungless, Nikolas Vitsakis, Zeerak Talat, James Garforth, Björn Ross, Arno Onken, Atoosa Kasirzadeh, Alexandra Birch,
• Abstract要約: LLM倫理白書(LLM Ethics Whitepaper)は、NLP実践者のオープンリソースであり、他人の仕事の倫理的意味を評価することを担当する。 私たちの目標は、倫理文学を明確な第一歩で考えるための具体的な勧告や挑発に翻訳することです。 LLM倫理白書」は、文献の徹底的なレビューを、ドとドナの明確な解釈に駆り立てたもので、本論文にも紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.316174782223115
• License:
• Abstract: There is a significant body of work looking at the ethical considerations of large language models (LLMs): critiquing tools to measure performance and harms; proposing toolkits to aid in ideation; discussing the risks to workers; considering legislation around privacy and security etc. As yet there is no work that integrates these resources into a single practical guide that focuses on LLMs; we attempt this ambitious goal. We introduce 'LLM Ethics Whitepaper', which we provide as an open and living resource for NLP practitioners, and those tasked with evaluating the ethical implications of others' work. Our goal is to translate ethics literature into concrete recommendations and provocations for thinking with clear first steps, aimed at computer scientists. 'LLM Ethics Whitepaper' distils a thorough literature review into clear Do's and Don'ts, which we present also in this paper. We likewise identify useful toolkits to support ethical work. We refer the interested reader to the full LLM Ethics Whitepaper, which provides a succinct discussion of ethical considerations at each stage in a project lifecycle, as well as citations for the hundreds of papers from which we drew our recommendations. The present paper can be thought of as a pocket guide to conducting ethical research with LLMs.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLMs)の倫理的考慮事項に目を向ける作業には、パフォーマンスと損害を測定するための基準ツールの提案、アイデアを支援するツールキットの提案、労働者に対するリスクの議論、プライバシとセキュリティに関する法律の検討など、大きな組織があります。 今のところ、これらのリソースをLCMに焦点を当てた単一の実践的なガイドに統合する作業は行われていません。 我々は,NLP実践者にとってオープンで生きた資源として提供される「LLM倫理白書」を紹介し,他者の作業の倫理的意味を評価することに取り組む。 私たちのゴールは、倫理文学をコンピュータ科学者を対象とした明確な第一歩で考えるための具体的な勧告や挑発に翻訳することです。 LLM倫理白書」は、文献の徹底的なレビューを、ドとドナの明確な解釈に駆り立てたもので、本論文にも紹介する。 倫理的作業を支援する有用なツールキットも同様に特定します。 プロジェクトライフサイクルにおける各段階における倫理的考察の簡潔な議論と、私たちの推奨した何百もの論文の引用を提供する。 本論文は, LLMを用いた倫理研究を行うためのポケットガイドとして考えられる。

関連論文リスト

• Ethics Whitepaper: Whitepaper on Ethical Research into Large Language Models [53.316174782223115]
  このホワイトペーパーは、大規模言語モデル(LLM)の研究を取り巻く倫理的考察の概要を提供する。 LLMが広く使われるアプリケーションに統合されるにつれて、その社会的影響が増大し、重要な倫理的疑問が前面に浮かび上がっている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-17T18:36:02Z)
• Exploring and steering the moral compass of Large Language Models [55.2480439325792]
  大規模言語モデル(LLM)は、様々な分野における自動化と意思決定の推進の中心となっている。 本研究は,その道徳的特徴を評価するために,最も先進的なLCMの総合的比較分析を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-27T16:49:22Z)
• A Survey on Large Language Models for Critical Societal Domains: Finance, Healthcare, and Law [65.87885628115946]
  大規模言語モデル(LLM)は、金融、医療、法律の展望に革命をもたらしている。 我々は、医療における診断・治療方法論の強化、財務分析の革新、法的解釈・コンプライアンス戦略の精査におけるLCMの役割を強調した。 これらの分野におけるLLMアプリケーションの倫理を批判的に検討し、既存の倫理的懸念と透明で公平で堅牢なAIシステムの必要性を指摘した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-02T22:43:02Z)
• EALM: Introducing Multidimensional Ethical Alignment in Conversational Information Retrieval [43.72331337131317]
  我々は、倫理的アライメントを、効率的なデータスクリーニングのための初期倫理的判断段階と統合するワークフローを導入する。 本稿では,ETHICSベンチマークから適応したQA-ETHICSデータセットについて述べる。 さらに,二項および多ラベルの倫理的判断タスクにおいて,最高の性能を実現する新しい手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-02T08:22:34Z)
• Seeing Like a Toolkit: How Toolkits Envision the Work of AI Ethics [26.977005985123615]
  我々は27のAI倫理ツールキットの質的分析を行い、倫理の作業がどのように想像され、これらのツールキットによってどのように支援されるかを調べる。 私たちは、倫理の想像された仕事と、ツールキットがその仕事をするために提供するサポートのミスマッチを特定します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-17T17:55:26Z)
• Thinking Through and Writing About Research Ethics Beyond "Broader Impact" [1.505509197162783]
  2021年3月、我々は「ブロードラー・インパクト」を超える研究倫理についての考察と執筆に関するチュートリアルの第一弾を開催した。 このチュートリアルの目的は、より広く考えることに興味を持つ技術者や社会科学者に概念的で実践的な出発点を提供することであった。 本報告では,チュートリアルの概要と「ライフコースチェックリスト」について紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-16T16:24:05Z)
• Case Study: Deontological Ethics in NLP [119.53038547411062]
  我々はNLPの観点から1つの倫理理論、すなわち非オントロジー的倫理について研究する。 特に、インフォームド・コンセントを通じて、一般化原則と自律性への敬意に焦点を当てる。 NLPシステムでこれらの原則をどのように利用できるかを示すための4つのケーススタディを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-09T16:04:51Z)
• On the Morality of Artificial Intelligence [154.69452301122175]
  本稿では,機械学習の研究・展開に関する概念的かつ実践的な原則とガイドラインを提案する。 我々は,より倫理的で道徳的なMLの実践を追求するために,実践者が採る具体的な行動を主張している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2019-12-26T23:06:54Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。