論文の概要: Statistical Approach to Quantum Phase Estimation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.10285v1
• Date: Wed, 21 Apr 2021 00:02:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-03 00:36:00.641562
• Title: Statistical Approach to Quantum Phase Estimation
• Title（参考訳）: 量子位相推定への統計的アプローチ
• Authors: Alexandria J. Moore, Yuchen Wang, Zixuan Hu, Sabre Kais, Andrew M. Weiner
• Abstract要約: 位相推定アルゴリズム(PEA)に新しい統計的・変動的アプローチを導入する。 固有位相推定のみを返す従来的かつ反復的なPEAとは異なり、提案手法は未知の固有状態-固有位相対を決定できる。 本稿では,IBM Qプラットフォームおよびローカルコンピュータ上で,Qiskitパッケージを用いた手法のシミュレーション結果を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 62.92678804023415
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce a new statistical and variational approach to the phase estimation algorithm (PEA). Unlike the traditional and iterative PEAs which return only an eigenphase estimate, the proposed method can determine any unknown eigenstate-eigenphase pair from a given unitary matrix utilizing a simplified version of the hardware intended for the Iterative PEA (IPEA). This is achieved by treating the probabilistic output of an IPEA-like circuit as an eigenstate-eigenphase proximity metric, using this metric to estimate the proximity of the input state and input phase to the nearest eigenstate-eigenphase pair and approaching this pair via a variational process on the input state and phase. This method may search over the entire computational space, or can efficiently search for eigenphases (eigenstates) within some specified range (directions), allowing those with some prior knowledge of their system to search for particular solutions. We show the simulation results of the method with the Qiskit package on the IBM Q platform and on a local computer.
• Abstract（参考訳）: 位相推定アルゴリズム(PEA)に新しい統計的・変動的アプローチを導入する。 固有位相推定のみを返却する従来的かつ反復的なPEAとは異なり、提案手法は、Iterative PEA(IPEA)を意図したハードウェアの単純化版を利用して、与えられたユニタリ行列から未知の固有状態-固有位相対を決定することができる。 ipea様回路の確率的出力を固有状態-固有位相近接メトリックとして処理し、このメトリックを用いて最寄りの固有状態-固有位相対への入力状態と入力位相の近接を推定し、入力状態と位相の変動過程を介してこのペアに接近する。 この方法は計算空間全体を探索したり、ある特定の範囲(方向)内で固有位相(固有状態)を効率的に探索したりすることができる。 本稿では,IBM Qプラットフォームおよびローカルコンピュータ上で,Qiskitパッケージを用いた手法のシミュレーション結果を示す。

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