論文の概要: Variational Bayesian Supertrees
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.11191v1
- Date: Thu, 22 Apr 2021 17:24:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-23 13:47:26.783147
- Title: Variational Bayesian Supertrees
- Title(参考訳): 変分ベイズ超木
- Authors: Michael Karcher, Cheng Zhang, and Frederick A Matsen IV
- Abstract要約: 分類群の重複部分集合を考えると、分類群全体の系統木トポロジーの後方分布を推定するにはどうすればよいか。
我々は,この問題に対する変分ベイズアプローチを開発し,その効果を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.950402508343712
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Given overlapping subsets of a set of taxa (e.g. species), and posterior
distributions on phylogenetic tree topologies for each of these taxon sets, how
can we infer a posterior distribution on phylogenetic tree topologies for the
entire taxon set? Although the equivalent problem for in the non-Bayesian case
has attracted substantial research, the Bayesian case has not attracted the
attention it deserves. In this paper we develop a variational Bayes approach to
this problem and demonstrate its effectiveness.
- Abstract(参考訳): ある分類群の重複部分集合(例)を与えられた。
いずれの分類群についても, 系統樹のトポロジーの後方分布を推定するには, 系統樹のトポロジー全体の後部分布をどう推測すればよいか?
非ベイジアンの場合と同等の問題はかなりの研究を惹きつけたが、ベイジアンの場合はそのに値する注意を引き付けていない。
本稿では,この問題に対する変分ベイズアプローチを開発し,その効果を示す。
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