Fugu-MT 論文翻訳(概要): Selecting a number of voters for a voting ensemble

論文の概要: Selecting a number of voters for a voting ensemble

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.11833v1
Date: Fri, 23 Apr 2021 22:37:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-04-29 05:22:54.019514
Title: Selecting a number of voters for a voting ensemble
Title（参考訳）: 投票アンサンブルのために多数の有権者を選ぶ
Authors: Eric Bax
Abstract要約: 投票者数によっては、サンプル数分布よりも誤差率を最小化できることが示された。投票者の最適な数は、エラーの分類器の数のサンプル外分布に依存します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.24366811507669117
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: For a voting ensemble that selects an odd-sized subset of the ensemble classifiers at random for each example, applies them to the example, and returns the majority vote, we show that any number of voters may minimize the error rate over an out-of-sample distribution. The optimal number of voters depends on the out-of-sample distribution of the number of classifiers in error. To select a number of voters to use, estimating that distribution then inferring error rates for numbers of voters gives lower-variance estimates than directly estimating those error rates.
Abstract（参考訳）: 各例でランダムにアンサンブル分類器の奇数サイズのサブセットを選択し、例に適用し、多数票を返却する投票アンサンブルについて、任意の数の有権者がサンプル分布よりも誤差率を最小にできることを示す。最適な有権者数は、誤差のある分類器の数のサンプル外分布に依存する。使用する有権者の数を選定するために、その分布を推定し、投票者の数に対する誤差率を推測すると、その誤差率を直接見積もるよりも低いばらつきの見積もりが得られる。

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