Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Myth of Complete AI-Fairness

論文の概要: The Myth of Complete AI-Fairness

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.12544v1
Date: Tue, 6 Apr 2021 00:19:27 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-05 04:26:09.803841
Title: The Myth of Complete AI-Fairness
Title（参考訳）: 完全AI-Fairnessの神話
Authors: Virginia Dignum
Abstract要約: 公正と正義という概念は、西洋文明に長く深いルーツを持ち、倫理と強く結びついている。ポイントは完全な公平性ではないが、AIシステムへの信頼を保証するために、公正性のためのメトリクスとしきい値を確立する必要がある。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.5586788751870175
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The idea of fairness and justice has long and deep roots in Western civilization, and is strongly linked to ethics. It is therefore not strange that it is core to the current discussion about the ethics of development and use of AI systems. In this short paper, I wish to further motivate my position in this matter: ``I will never be completely fair. Nothing ever is. The point is not complete fairness, but the need to establish metrics and thresholds for fairness that ensure trust in AI systems".
Abstract（参考訳）: 公正と正義という概念は、西洋文明に長く深いルーツを持ち、倫理と強く結びついている。したがって、AIシステムの開発と利用の倫理に関する現在の議論の中核となるのは不思議ではない。この短い論文で、私はこの件における私の立場をさらに動機づけたい:『私は決して完全に公平ではない。あり得ない。ポイントは完全な公平性ではなく、aiシステムの信頼を保証する公平性のためのメトリクスとしきい値を確立する必要性である。

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