論文の概要: Leveraging Online Shopping Behaviors as a Proxy for Personal Lifestyle
Choices: New Insights into Chronic Disease Prevention Literacy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.14281v1
- Date: Thu, 29 Apr 2021 12:05:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-30 12:43:22.029844
- Title: Leveraging Online Shopping Behaviors as a Proxy for Personal Lifestyle
Choices: New Insights into Chronic Disease Prevention Literacy
- Title（参考訳）: 生活スタイル選択のプロキシとしてのオンラインショッピング行動の活用 : 慢性疾患予防リテラシーの新しい視点
- Authors: Yongzhen Wang, Xiaozhong Liu, Katy B\"orner, Jun Lin, Yingnan Ju,
Changlong Sun, Luo Si
- Abstract要約: 本稿では,慢性疾患予防リテラシーの鮮明化に向けたライフスタイル選択の代案として,オンラインショッピング行動を活用することを提案する。
処方薬を初めて購入する前のライフスタイル関連情報を用いて、オンライン買い物客の過去のライフスタイル選択と、特定の慢性疾患に悩まされているかどうかを判断できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.340408651740894
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Ubiquitous internet access is reshaping the way we live, but it is
accompanied by unprecedented challenges to prevent chronic diseases planted in
long exposure to unhealthy lifestyles. This paper proposes leveraging online
shopping behaviors as a proxy for personal lifestyle choices to freshen chronic
disease prevention literacy targeted for times when e-commerce user experience
has been assimilated into most people's daily life. Here, retrospective
longitudinal query logs and purchase records from millions of online shoppers
were accessed, constructing a broad spectrum of lifestyle features covering
assorted product categories and buyer personas. Using the lifestyle-related
information preceding their first purchases of prescription drugs, we could
determine associations between online shoppers' past lifestyle choices and if
they suffered from a particular chronic disease. Novel lifestyle risk factors
were discovered in two exemplars -- depression and diabetes, most of which
showed cognitive congruence with existing healthcare knowledge. Further, such
empirical findings could be adopted to locate online shoppers at high risk of
chronic diseases with fair accuracy (e.g., [area under the receiver operating
characteristic curve] AUC=0.68 for depression and AUC=0.70 for diabetes),
closely matching the performance of screening surveys benchmarked against
medical diagnosis. Unobtrusive chronic disease surveillance via e-commerce
sites may soon meet consenting individuals in the digital space they already
inhabit.
- Abstract（参考訳）: ユビキタスなインターネットアクセスは私たちの生活様式を変えつつあるが、不健康な生活習慣に長時間曝露された慢性疾患を防ぐという前例のない課題が伴っている。
本稿では,電子商取引ユーザ体験がほとんどの人の日常生活に同化されている時代を対象とした,慢性疾患予防リテラシーの鮮明化に,オンラインショッピング行動を活用することを提案する。
ここで、何百万ものオンライン買い物客からの振り返りクエリーログと購入記録にアクセスし、さまざまな製品カテゴリと購入者のペルソナをカバーする幅広いライフスタイル機能を構築した。
処方薬を初めて購入する前のライフスタイル関連情報を用いて、オンライン買い物客の過去のライフスタイル選択と、特定の慢性疾患に悩まされているかどうかを判断できる。
新たなライフスタイルのリスク因子がうつ病と糖尿病の2つの例で発見され、その多くは既存の医療知識と認知的一致を示した。
また, 慢性疾患のリスクが高いオンライン買い物客(例えば, 抑うつに対する[受信者動作特性曲線]auc=0.68, 糖尿病に対するauc=0.70) に対して, 医療診断を基準としたスクリーニング調査の結果と密接に一致した。
電子商取引サイトでの慢性疾患の監視は、既に住んでいるデジタル空間の個人にすぐに同意するかもしれない。
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