論文の概要: A Numerical Method to Find the Optimal Thermodynamic Cycle in
Microscopic Heat Engine
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.14373v1
- Date: Thu, 29 Apr 2021 14:35:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-02 02:10:17.799474
- Title: A Numerical Method to Find the Optimal Thermodynamic Cycle in
Microscopic Heat Engine
- Title(参考訳): 微視的熱エンジンにおける最適熱力学サイクルを求める数値計算法
- Authors: Rongxing Xu
- Abstract要約: 熱エンジンは非平衡熱力学を開発するための基本的な物理物体である。
そこで本研究では,対象関数を最適化する熱エンジンサイクルを求めるための体系的な数値計算法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Heat engines are fundamental physical objects to develop nonequilibrium
thermodynamics. The thermodynamic performance of the heat engine is determined
by the choice of cycle and time-dependence of parameters. Here, we propose a
systematic numerical method to find a heat engine cycle to optimize some target
functions. We apply the method to heat engines with slowly varying parameters
and show that the method works well. Our numerical method is based on the
genetic algorithm which is widely applied to various optimization problems.
- Abstract(参考訳): 熱エンジンは非平衡熱力学を開発する基本的な物理的対象である。
熱機関の熱力学性能は、パラメータのサイクルと時間依存性の選択によって決定される。
本稿では,目標関数を最適化するための熱エンジンサイクルを求めるための系統的な数値解法を提案する。
本手法をゆっくりと変化するパラメータを持つ熱エンジンに適用し,本手法が有効であることを示す。
本手法は,様々な最適化問題に広く応用された遺伝的アルゴリズムに基づく。
関連論文リスト
- Finite-time thermodynamics: A journey beginning with optimizing heat engines [0.05115559623386962]
本稿では, 有限時間熱力学の歴史的発展を概説し, 過去20年間の研究状況について概観する。
我々は,有限時間熱力学サイクルの基本的制約,熱力学過程の最適制御と最適化,非伝統的な熱機関の動作,実験的な進歩に焦点をあてる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-06T11:52:03Z) - Thermodynamics-Consistent Graph Neural Networks [50.0791489606211]
本稿では,二成分混合物の組成依存的活動係数を予測するために,ギブス自由エネルギーグラフニューラルネットワーク(GE-GNN)を提案する。
GE-GNNアーキテクチャはギブス自由エネルギーを超えるモルを予測することによって熱力学的整合性を確保する。
活性係数予測の精度と熱力学的整合性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-08T06:58:56Z) - Exploring the Optimal Cycle for Quantum Heat Engine using Reinforcement
Learning [5.128039456682052]
本研究では、量子熱エンジンの最適サイクルを出力するために強化学習を用いる。
3レベルコヒーレントな量子熱エンジンのサイクルを最適化するために、ソフトアクター・クリティックアルゴリズムが採用されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-13T15:43:33Z) - Efficiency at maximum power of a Carnot quantum information engine [68.8204255655161]
本稿では,量子情報エンジンの有限時間Carnotサイクルを導入し,低損失状態下での出力を最適化する。
弱エネルギー測定を受ける量子ビット情報エンジンの最適性能について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-31T11:18:12Z) - The Ising critical quantum Otto engine [0.0]
動作流体が量子イジング鎖である4ストロークオットーエンジンについて検討する。
エンジンは, 各種パラメータによって4種類の動作モードで動作し, 特に, 熱機関として, 冷凍機として動作可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-19T12:50:30Z) - Gauge Quantum Thermodynamics of Time-local non-Markovian Evolutions [77.34726150561087]
一般時間局所非マルコフマスター方程式を扱う。
我々は、電流とパワーを、古典的熱力学のようにプロセスに依存していると定義する。
この理論を量子熱機関に適用することにより、ゲージ変換が機械効率を変化させることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-06T17:59:15Z) - Collective effects on the performance and stability of quantum heat
engines [62.997667081978825]
小型熱機関の動作における量子力学的拡張の最近の予測は、新たな関心を集めている。
1つの重要な問題は、集団効果が大規模に拡張するのに役立つかどうかである。
エンジンを構成するスピンの数とともに, パワー, 効率, 一貫性のスケールについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T18:00:07Z) - Qubit thermodynamics far from equilibrium: two perspectives about the
nature of heat and work in the quantum regime [68.8204255655161]
2段階系の熱力学解析のための代替理論フレームワークを開発する。
我々は、局所ハミルトニアンを定義する外部場が存在する場合、ブロッホベクトルを回転させるエネルギーコストを表す新しい作業項の出現を観察する。
両視点から, 2つの異なる系に対する物質・放射相互作用プロセスについて検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-16T09:31:20Z) - Maximal power for heat engines: role of asymmetric interaction times [110.83289076967895]
本稿では、エンジン性能を最適化するために、相互作用時間非対称性を調整するという考え方を紹介する。
個別最適化プロトコルは熱力学の枠組みで解析される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-16T22:26:14Z) - Geometry of work fluctuations versus efficiency in microscopic thermal
machines [0.0]
効率の多目的最適化を行うための汎用手法を開発した。
我々は、古典的または量子的状態のいずれにおいても平衡に近い熱機械で揺らぎを働く。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-04T15:45:41Z) - Geometric optimisation of quantum thermodynamic processes [0.0]
微分幾何学は有限時間熱力学過程を特徴づける強力な枠組みを提供する。
線形応答系における熱力学過程の最適化に関する一般的な原理を考案する。
これには、熱力学計量による制御変動の一定速度、量子コヒーレンスがないこと、小さなサイクルの最適性が含まれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-31T13:32:05Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。