Fugu-MT 論文翻訳(概要): Reproducibility of "FDA: Fourier Domain Adaptation forSemantic Segmentation

論文の概要: Reproducibility of "FDA: Fourier Domain Adaptation forSemantic Segmentation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.14749v1
Date: Fri, 30 Apr 2021 04:20:35 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-05-04 01:19:24.113812
Title: Reproducibility of "FDA: Fourier Domain Adaptation forSemantic Segmentation
Title（参考訳）: fda:fourier domain adaptation forsemantic segmentationの再現性
Authors: Arnesh Kumar Issar, Kirtan Mali, Aryan Mehta, Karan Uppal, Saurabh Mishra, Debashish Chakravarty
Abstract要約: この論文は、ML Reproducibility Challenge 2020の一部としてCVPR 2020で発表された。コードの良いバージョンには、元のコードから得られたすべての研究とWANDBの統合が含まれています。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The following paper is a reproducibility report for "FDA: Fourier Domain Adaptation for Semantic Segmentation" published in the CVPR 2020 as part of the ML Reproducibility Challenge 2020. The original code was made available by the author. The well-commented version of the code containing all ablation studies performed derived from the original code along with WANDB integration is available at <github.com/thefatbandit/FDA> with proper instructions to execute experiments in README.
Abstract（参考訳）: 次の論文は、ml再現性チャレンジ2020の一部としてcvpr 2020で発表された"fda: fourier domain adapt for semantic segmentation"の再現性レポートである。オリジナルのコードは著者によって利用可能になった。 WANDBと統合された元のコードから派生した全てのアブレーション研究を含むコードは、<github.com/thefatbandit/FDA>で利用可能であり、READMEで実験を行うための適切な指示がある。

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