論文の概要: NTIRE 2021 Challenge on Video Super-Resolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.14852v1
• Date: Fri, 30 Apr 2021 09:12:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-03 13:38:39.497233
• Title: NTIRE 2021 Challenge on Video Super-Resolution
• Title（参考訳）: NTIRE 2021 ビデオスーパーリゾリューションへの挑戦
• Authors: Sanghyun Son, Suyoung Lee, Seungjun Nah, Radu Timofte, and Kyoung Mu Lee
• Abstract要約: Super-Resolution (SR) はコンピュータビジョンタスクであり、与えられた低解像度の画像から高解像度のクリーンイメージを得る。 本稿では,NTIRE Challenge on Video Super-Resolutionをレビューする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 103.59395980541574
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Super-Resolution (SR) is a fundamental computer vision task that aims to obtain a high-resolution clean image from the given low-resolution counterpart. This paper reviews the NTIRE 2021 Challenge on Video Super-Resolution. We present evaluation results from two competition tracks as well as the proposed solutions. Track 1 aims to develop conventional video SR methods focusing on the restoration quality. Track 2 assumes a more challenging environment with lower frame rates, casting spatio-temporal SR problem. In each competition, 247 and 223 participants have registered, respectively. During the final testing phase, 14 teams competed in each track to achieve state-of-the-art performance on video SR tasks.
• Abstract（参考訳）: Super-Resolution (SR) は、与えられた低解像度の画像から高解像度のクリーンイメージを得るための基本的なコンピュータビジョンタスクである。 本稿は, NTIRE 2021 Challenge on Video Super-Resolutionについてレビューする。 本稿では,2つの競合トラックと提案ソリューションの評価結果について述べる。 トラック1は、復元品質に着目した従来のビデオSR手法の開発を目的としている。 トラック2はフレームレートの低いより困難な環境を仮定し、時空間SR問題をキャストする。 各競技会には、それぞれ247名と223名が登録されている。 最終テスト期間中、14チームが各トラックに出場し、ビデオSRタスクで最先端のパフォーマンスを達成した。

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