論文の概要: NTIRE 2021 Challenge on Video Super-Resolution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.14852v1
- Date: Fri, 30 Apr 2021 09:12:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-03 13:38:39.497233
- Title: NTIRE 2021 Challenge on Video Super-Resolution
- Title(参考訳): NTIRE 2021 ビデオスーパーリゾリューションへの挑戦
- Authors: Sanghyun Son, Suyoung Lee, Seungjun Nah, Radu Timofte, and Kyoung Mu
Lee
- Abstract要約: Super-Resolution (SR) はコンピュータビジョンタスクであり、与えられた低解像度の画像から高解像度のクリーンイメージを得る。
本稿では,NTIRE Challenge on Video Super-Resolutionをレビューする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 103.59395980541574
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Super-Resolution (SR) is a fundamental computer vision task that aims to
obtain a high-resolution clean image from the given low-resolution counterpart.
This paper reviews the NTIRE 2021 Challenge on Video Super-Resolution. We
present evaluation results from two competition tracks as well as the proposed
solutions. Track 1 aims to develop conventional video SR methods focusing on
the restoration quality. Track 2 assumes a more challenging environment with
lower frame rates, casting spatio-temporal SR problem. In each competition, 247
and 223 participants have registered, respectively. During the final testing
phase, 14 teams competed in each track to achieve state-of-the-art performance
on video SR tasks.
- Abstract(参考訳): Super-Resolution (SR) は、与えられた低解像度の画像から高解像度のクリーンイメージを得るための基本的なコンピュータビジョンタスクである。
本稿は, NTIRE 2021 Challenge on Video Super-Resolutionについてレビューする。
本稿では,2つの競合トラックと提案ソリューションの評価結果について述べる。
トラック1は、復元品質に着目した従来のビデオSR手法の開発を目的としている。
トラック2はフレームレートの低いより困難な環境を仮定し、時空間SR問題をキャストする。
各競技会には、それぞれ247名と223名が登録されている。
最終テスト期間中、14チームが各トラックに出場し、ビデオSRタスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
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