論文の概要: NTIRE 2022 Challenge on Stereo Image Super-Resolution: Methods and Results

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.09197v1
• Date: Wed, 20 Apr 2022 02:55:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-04-21 14:49:54.156686
• Title: NTIRE 2022 Challenge on Stereo Image Super-Resolution: Methods and Results
• Title（参考訳）: NTIRE 2022 ステレオ画像の超解像への挑戦:方法と結果
• Authors: Longguang Wang and Yulan Guo and Yingqian Wang and Juncheng Li and Shuhang Gu and Radu Timofte
• Abstract要約: NTIREの課題は、標準的なバイコビック劣化下でのステレオ画像超解像問題を目的とした1トラックである。 合計238人の参加者が登録され、21チームが最終テストフェーズに出場した。 この課題はステレオ画像SRの新しいベンチマークを確立する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 116.8625268729599
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper, we summarize the 1st NTIRE challenge on stereo image super-resolution (restoration of rich details in a pair of low-resolution stereo images) with a focus on new solutions and results. This challenge has 1 track aiming at the stereo image super-resolution problem under a standard bicubic degradation. In total, 238 participants were successfully registered, and 21 teams competed in the final testing phase. Among those participants, 20 teams successfully submitted results with PSNR (RGB) scores better than the baseline. This challenge establishes a new benchmark for stereo image SR.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,1st ntire challenge on stereo image super- resolution (rerestoration of rich details in a pair of low- resolution stereo images) を,新しい解と結果に焦点をあてて要約する。 この課題は、標準的なbicubic分解下でのステレオ画像の超解像問題を目的とした1トラックである。 合計238人の参加者が登録され、21チームが最終テストフェーズに出場した。 参加者のうち、20チームがベースラインよりも優れたPSNR(RGB)スコアで結果を提出しました。 この課題はステレオ画像SRの新しいベンチマークを確立する。

関連論文リスト

• NTIRE 2024 Challenge on Stereo Image Super-Resolution: Methods and Results [106.27490184458715]
  本稿では,立体像超解像(SR)における第3回 NTIRE チャレンジを要約する。 この課題の課題は、限られた計算予算の下でx4の倍率を持つ高解像度のステレオ画像対に高解像度のステレオ画像対を超解することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-25T13:59:36Z)
• NTIRE 2021 Challenge on Burst Super-Resolution: Methods and Results [116.77874476501913]
  ノイズバーストが入力として与えられると、課題は解像度が4倍のクリーンなRGB画像を生成することだった。 この課題には、2つのトラックが含まれており、Track 1は合成されたデータに基づいて評価し、Track 2はモバイルカメラから現実世界のバーストを使用する。 最高性能の手法は、バースト超分解能タスクのための新しい最先端技術を設定した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-07T17:55:28Z)
• NTIRE 2021 Challenge on Video Super-Resolution [103.59395980541574]
  Super-Resolution (SR) はコンピュータビジョンタスクであり、与えられた低解像度の画像から高解像度のクリーンイメージを得る。 本稿では,NTIRE Challenge on Video Super-Resolutionをレビューする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-30T09:12:19Z)
• NTIRE 2020 Challenge on Real Image Denoising: Dataset, Methods and Results [181.2861509946241]
  本稿は、新たに導入されたデータセットに焦点をあてて、実画像の復調に関するNTIRE 2020の課題をレビューする。 課題は、SIDDベンチマークに基づく実際の画像のデノゲーションに関する以前のNTIRE 2019チャレンジの新バージョンである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-08T15:46:19Z)
• NTIRE 2020 Challenge on Perceptual Extreme Super-Resolution: Methods and Results [240.4967106943687]
  本稿では,NTIRE 2020の超高解像度超解像に関する課題を概観する。 課題は、倍率係数16で入力画像を超解凍することであった。 登録参加者は280人、最終結果は19チームが提出した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-03T11:30:51Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。