論文の概要: Ethics-Based Auditing to Develop Trustworthy AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.00002v1
• Date: Fri, 30 Apr 2021 11:39:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-06 06:23:17.481992
• Title: Ethics-Based Auditing to Develop Trustworthy AI
• Title（参考訳）: 信頼できるAIを開発するための倫理ベースの監査
• Authors: Jakob Mokander and Luciano Floridi
• Abstract要約: 倫理に基づく監査は、意思決定の質の向上、ユーザの満足度の向上、成長可能性の解放、法律作成の有効化、人間の苦悩の緩和を可能にすると論じる。 倫理に基づく監査は、継続的かつ建設的なプロセスの形をとり、システムの観点から倫理的なアライメントにアプローチし、倫理的に望ましい行動のための公共政策とインセンティブに整合する必要があります。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A series of recent developments points towards auditing as a promising mechanism to bridge the gap between principles and practice in AI ethics. Building on ongoing discussions concerning ethics-based auditing, we offer three contributions. First, we argue that ethics-based auditing can improve the quality of decision making, increase user satisfaction, unlock growth potential, enable law-making, and relieve human suffering. Second, we highlight current best practices to support the design and implementation of ethics-based auditing: To be feasible and effective, ethics-based auditing should take the form of a continuous and constructive process, approach ethical alignment from a system perspective, and be aligned with public policies and incentives for ethically desirable behaviour. Third, we identify and discuss the constraints associated with ethics-based auditing. Only by understanding and accounting for these constraints can ethics-based auditing facilitate ethical alignment of AI, while enabling society to reap the full economic and social benefits of automation.
• Abstract（参考訳）: 最近の一連の発展は、AI倫理における原則と実践のギャップを埋めるための有望なメカニズムとして監査に向けられている。 倫理に基づく監査に関する議論が続いており、3つのコントリビューションを提供している。 まず,倫理に基づく監査は,意思決定の質の向上,ユーザの満足度の向上,成長可能性の解放,法制化,人的苦痛の軽減に有効である,と論じる。 第2に、倫理ベースの監査の設計と実施をサポートする現在のベストプラクティスを強調する。 実現可能かつ効果的であるためには、倫理ベースの監査は、継続的かつ建設的なプロセスの形をとり、システムの観点から倫理的アライメントにアプローチし、倫理的に望ましい行動のための公共政策とインセンティブに合わせるべきである。 第3に,倫理ベースの監査に関する制約を特定し,議論する。 これらの制約の理解と説明によってのみ、倫理ベースの監査はaiの倫理的連携を促進し、社会は自動化による経済的、社会的利益を享受できる。

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