論文の概要: Bridging the Gap: Integrating Ethics and Environmental Sustainability in AI Research and Practice

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.00797v1
• Date: Tue, 01 Apr 2025 13:53:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-03 13:23:35.133056
• Title: Bridging the Gap: Integrating Ethics and Environmental Sustainability in AI Research and Practice
• Title（参考訳）: ギャップのブリッジ:AI研究と実践における倫理と環境サステナビリティの統合
• Authors: Alexandra Sasha Luccioni, Giada Pistilli, Raesetje Sefala, Nyalleng Moorosi,
• Abstract要約: 我々は、AIの倫理的影響を研究するための努力は、その環境への影響を評価するものと相まって行われるべきであると論じる。 我々は,AI研究と実践にAI倫理と持続可能性を統合するためのベストプラクティスを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 57.94036023167952
• License:
• Abstract: As the possibilities for Artificial Intelligence (AI) have grown, so have concerns regarding its impacts on society and the environment. However, these issues are often raised separately; i.e. carbon footprint analyses of AI models typically do not consider how the pursuit of scale has contributed towards building models that are both inaccessible to most researchers in terms of cost and disproportionately harmful to the environment. On the other hand, model audits that aim to evaluate model performance and disparate impacts mostly fail to engage with the environmental ramifications of AI models and how these fit into their auditing approaches. In this separation, both research directions fail to capture the depth of analysis that can be explored by considering the two in parallel and the potential solutions for making informed choices that can be developed at their convergence. In this essay, we build upon work carried out in AI and in sister communities, such as philosophy and sustainable development, to make more deliberate connections around topics such as generalizability, transparency, evaluation and equity across AI research and practice. We argue that the efforts aiming to study AI's ethical ramifications should be made in tandem with those evaluating its impacts on the environment, and we conclude with a proposal of best practices to better integrate AI ethics and sustainability in AI research and practice.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の可能性が拡大するにつれて、社会や環境への影響が懸念される。 しかしながら、これらの問題は、しばしば別々に提起される。つまり、AIモデルの炭素フットプリント分析は、一般的に、コストと環境に不当に有害な点において、ほとんどの研究者がアクセスできないモデルの構築にスケールの追求がどのように貢献したかを考慮していない。 一方、モデルパフォーマンスの評価と異なる影響の相違を目的としたモデル監査は、主にAIモデルの環境への影響と、それらが監査アプローチにどのように適合するかに関わっていない。 この分離において、両方の研究方向は、並列に2つを考慮し、それらの収束で発展できる情報的選択を行う潜在的な解決策を考えることで、探索できる分析の深さを捉えることに失敗する。 このエッセイでは、AI研究や実践における一般化可能性、透明性、評価、エクイティといったトピックについて、より意図的に関連付けるために、AIと、哲学や持続可能な開発のような姉妹コミュニティで実施される作業に基づいて構築する。 我々は、AIの倫理的影響を研究するための努力は、その環境への影響を評価するものと一致すべきであり、AI研究と実践にAI倫理と持続可能性を統合するためのベストプラクティスの提案を締めくくる。

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