論文の概要: Semantic Journeys: Quantifying Change in Emoji Meaning from 2012-2018
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.00846v1
- Date: Mon, 3 May 2021 13:35:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-04 18:31:47.779371
- Title: Semantic Journeys: Quantifying Change in Emoji Meaning from 2012-2018
- Title（参考訳）: 意味の旅:2012-2018年の絵文字の意味の変化を定量化する
- Authors: Alexander Robertson, Farhana Ferdousi Liza, Dong Nguyen, Barbara
McGillivray, Scott A. Hale
- Abstract要約: 絵文字のセマンティクスが時間とともにどのように変化するかに関する最初の縦断的研究を行い、計算言語学から6年間のtwitterデータに適用した。
絵文字のセマンティックな発達において5つのパターンを識別し、抽象的な絵文字がより少ないほど意味的変化を起こす可能性が高くなることを示す。
絵文字とセマンティクスに関する今後の作業を支援するために、私たちは、絵文字のセマンティックな変化を調べるために誰でも使用できるウェブベースのインターフェイスとともに、データを公開します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 66.28665205489845
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The semantics of emoji has, to date, been considered from a static
perspective. We offer the first longitudinal study of how emoji semantics
changes over time, applying techniques from computational linguistics to six
years of Twitter data. We identify five patterns in emoji semantic development
and find evidence that the less abstract an emoji is, the more likely it is to
undergo semantic change. In addition, we analyse select emoji in more detail,
examining the effect of seasonality and world events on emoji semantics. To aid
future work on emoji and semantics, we make our data publicly available along
with a web-based interface that anyone can use to explore semantic change in
emoji.
- Abstract（参考訳）: 絵文字のセマンティクスは、これまで静的な観点から検討されてきた。
絵文字のセマンティクスが時間とともにどのように変化するかに関する最初の縦断的研究を行い、計算言語学から6年間のtwitterデータに適用した。
絵文字のセマンティックな発達において5つのパターンを識別し、抽象的な絵文字がより少ないほど意味的変化を起こす可能性が高くなることを示す。
さらに,絵文字のセマンティクスに対する季節性や世界イベントの影響について,より詳細な分析を行った。
絵文字とセマンティクスに関する今後の研究を支援するため、私たちは私たちのデータを、誰でも絵文字のセマンティクス変更を探求できるWebベースのインターフェースとともに公開します。
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