論文の概要: Teaching NLP outside Linguistics and Computer Science classrooms: Some challenges and some opportunities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.00895v1
• Date: Mon, 3 May 2021 14:30:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-05-04 18:17:23.541313
• Title: Teaching NLP outside Linguistics and Computer Science classrooms: Some challenges and some opportunities
• Title（参考訳）: 言語学・コンピュータサイエンス教室外のNLP教育 : 課題と機会
• Authors: Sowmya Vajjala
• Abstract要約: アジア研究から臨床腫瘍学まで幅広い学問分野でNLP法を使用している人々。 また,NLPが通常の大学システム内外におけるデータサイエンスカリキュラムの大部分にモジュールとして存在することにも気付きました。 本論文では,NLP教育に関する課題について,授業経験を踏まえて詳細に考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: NLP's sphere of influence went much beyond computer science research and the development of software applications in the past decade. We see people using NLP methods in a range of academic disciplines from Asian Studies to Clinical Oncology. We also notice the presence of NLP as a module in most of the data science curricula within and outside of regular university setups. These courses are taken by students from very diverse backgrounds. This paper takes a closer look at some issues related to teaching NLP to these diverse audiences based on my classroom experiences, and identifies some challenges the instructors face, particularly when there is no ecosystem of related courses for the students. In this process, it also identifies a few challenge areas for both NLP researchers and tool developers.
• Abstract（参考訳）: NLPの影響力範囲は、コンピュータ科学の研究や過去10年間のソフトウェアアプリケーションの開発を超えていた。 我々はNLP法をアジア研究から臨床腫瘍学まで幅広い学術分野に応用している。 また,NLPが通常の大学システム内外におけるデータサイエンスカリキュラムの大部分にモジュールとして存在することにも気付きました。 これらのコースは、非常に多様な背景を持つ学生によって受け取られる。 本稿では,授業経験に基づいて,NLPの授業に関する諸問題について詳しく検討し,特に授業のエコシステムが存在しない場合に,講師が直面している課題について述べる。 このプロセスでは、NLP研究者とツール開発者の両方にとって、いくつかの課題領域を特定する。

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