論文の概要: The interdisciplinary quantum information classroom: Themes from a
survey of quantum information science instructors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.05944v2
- Date: Thu, 5 May 2022 22:40:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-26 00:44:20.499816
- Title: The interdisciplinary quantum information classroom: Themes from a
survey of quantum information science instructors
- Title(参考訳): 学際的量子情報教室--量子情報科学インストラクター調査のテーマ
- Authors: Josephine C. Meyer, Gina Passante, Steven J. Pollock, Bethany R.
Wilcox
- Abstract要約: 量子情報科学(QIS)コースの学際的な導入は、全米の大学で増加している。
全国の機関でQIS講座の紹介を指導するインストラクターの調査結果について報告する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Interdisciplinary introduction to quantum information science (QIS) courses
are proliferating at universities across the US, but the experiences of
instructors in these courses have remained largely unexplored in the
discipline-based education research (DBER) communities. Here, we address this
gap by reporting on the findings of a survey of instructors teaching
introduction to QIS courses at institutions across the US, primarily at the
undergraduate or hybrid undergraduate/graduate level, as well as follow-up
focus interviews with six individual instructors. Key themes from this analysis
include challenges and opportunities associated with the diversity of
instructor and student backgrounds, student difficulties with the mathematical
formalism (especially though not exclusively with linear algebra), and the need
for better textbooks and curricular materials. We also find that while course
topics are ostensibly similar, each course is crafted by its instructor to tell
a different story about QIS and to uniquely balance goals such as accessibility
and academic rigor, such that no canonical introduction to QIS course emerges
from our dataset. We discuss the implications of this finding with regard to
the benefits and risks associated with standardization of curricula as QIS
coursework matures.
- Abstract(参考訳): 量子情報科学(QIS)コースの学際的な導入は、全米の大学で増加しているが、これらのコースのインストラクターの経験は、規律に基づく教育研究(DBER)コミュニティでほとんど解明されていない。
ここでは,米国各地の教育機関,主に学部・ハイブリッド学部・大学院レベルでのQIS講座の紹介を指導するインストラクターの調査結果と,その後の6人のインストラクターとのインタビューから,このギャップに対処する。
この分析の主なテーマは、インストラクターと学生のバックグラウンドの多様性に関連する課題と機会、数学的形式主義(特に線形代数に限ったものではないが)に対する学生の困難、より良い教科書とカリキュラム材料の必要性である。
また、コースのトピックは見かけ上は似ているが、各コースは、そのインストラクターによって、QISに関する異なるストーリーを伝え、アクセシビリティや学術的厳密さといった目標を独自にバランスさせるために作られており、データセットからQISコースへの標準的導入は発生しない。
我々は、qisコースワークが成熟するにつれて、カリキュラムの標準化に伴う利益とリスクに関して、この発見の意義について論じる。
関連論文リスト
- Hey, Teacher, (Don't) Leave Those Kids Alone: Standardizing HRI Education [0.0]
本稿では,この分野の学際的な性質を十分に理解した学部生に必要な重要な要素について概説する。
それは、あらゆる異なる学習の好みを満たすために、理論的および実験的な構成要素でコースを作成することの重要性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-20T18:01:20Z) - Introductory quantum information science coursework at US institutions:
Content coverage [0.0]
我々は,研究ベースのカリキュラム開発に寄与する可能性のある,導入型QISEコースのごく一部に共通するコンテンツ項目を同定する。
また、カリキュラム開発のための更なるガイドとして、コンテンツカバレッジのレベル(学部/大学院)と規律の違いについても検討する。
最後に,研究に基づくQISE評価を後2次レベルに展開する上で,本研究の意義について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-24T17:06:48Z) - Towards Quantum Federated Learning [80.1976558772771]
量子フェデレートラーニング(Quantum Federated Learning)は、学習プロセスにおけるプライバシ、セキュリティ、効率性の向上を目的とする。
我々は、QFLの原則、技術、および新しい応用について、包括的に理解することを目指している。
QFLの分野が進むにつれ、様々な産業でさらなるブレークスルーや応用が期待できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-16T15:40:21Z) - UKP-SQuARE: An Interactive Tool for Teaching Question Answering [61.93372227117229]
質問応答の指数的増加(QA)は、あらゆる自然言語処理(NLP)コースにおいて必須のトピックとなっている。
本稿では、QA教育のプラットフォームとしてUKP-SQuAREを紹介する。
学生は様々な視点から様々なQAモデルを実行、比較、分析することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-31T11:29:04Z) - Quiz-based Knowledge Tracing [61.9152637457605]
知識追跡は、学習相互作用に基づいて個人の進化する知識状態を評価することを目的としている。
QKTは、既存の方法と比較して最先端のパフォーマンスを実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-05T12:48:42Z) - Towards a Holistic Understanding of Mathematical Questions with
Contrastive Pre-training [65.10741459705739]
本稿では,数学的問題表現,すなわち QuesCo に対する対照的な事前学習手法を提案する。
まず、コンテンツレベルと構造レベルを含む2段階の質問強化を設計し、類似した目的で文字通り多様な質問ペアを生成する。
そこで我々は,知識概念の階層的情報を完全に活用するために,知識階層を意識したランク戦略を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-18T14:23:29Z) - Ethics education in the quantum information science classroom: Exploring
attitudes, barriers, and opportunities [0.0]
量子情報科学(Quantum Information Science, QIS)は、物理学、計算機科学、電気工学、数学の分野である。
倫理と社会的責任を初めからQIS教育に取り入れることが不可欠であると主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-03T21:17:41Z) - Teaching NLP outside Linguistics and Computer Science classrooms: Some
challenges and some opportunities [0.0]
アジア研究から臨床腫瘍学まで幅広い学問分野でNLP法を使用している人々。
また,NLPが通常の大学システム内外におけるデータサイエンスカリキュラムの大部分にモジュールとして存在することにも気付きました。
本論文では,NLP教育に関する課題について,授業経験を踏まえて詳細に考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-03T14:30:32Z) - Data Science for Engineers: A Teaching Ecosystem [59.00739310930656]
チリ大学物理学・数学学部の技術者にデータサイエンスを教えるエコシステムについて述べる。
このイニシアチブは、学術的・専門的な環境からDS資格の需要が高まっていることに動機づけられている。
DS教育の原則と我々のアプローチの革新的な構成要素を共有することで、自分たちのDSプログラムやエコシステムを開発する人たちにとって、私たちの経験が役に立つことを願っています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-14T14:17:57Z) - A fresh look at introductory data science [0.0]
本稿では、これらのニーズに対処するために設計されたデータサイエンスの入門学部のケーススタディを示す。
このコースには前提条件がなく、人文科学、社会科学、自然科学の学生だけでなく、目指す統計学やデータサイエンス専攻の幅広い聴衆に役立っている。
このようなコースを提供することによって生じる課題のユニークなセットについて議論し、これらの課題を踏まえて、教育設計要素、コンテンツ、構造、計算インフラ、およびコースの評価方法論について詳細な議論を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-01T18:39:34Z) - Heterogeneous Representation Learning: A Review [66.12816399765296]
不均一表現学習(HRL)には、いくつかの独特な課題がある。
異種入力を用いて既存の学習環境をモデル化可能な統合学習フレームワークを提案する。
HRLでは触れられていない課題と今後の研究方向性を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-28T05:12:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。