論文の概要: Consumer Demand Modeling During COVID-19 Pandemic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2105.01036v1
- Date: Mon, 3 May 2021 17:36:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-05-04 16:12:50.268239
- Title: Consumer Demand Modeling During COVID-19 Pandemic
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスパンデミック時の消費者需要モデリング
- Authors: Shaz Hoda, Amitoj Singh, Anand Rao, Remzi Ural, Nicholas Hodson
- Abstract要約: 本論文は、COVID-19を恐れる行動モデルを含む。
病気の進行、消費者の行動、需要の推定に関する複数のモデルが組み合わされる。
ガス小売の具体例を用いて,このレジリエントな需要計画モデルを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The current pandemic has introduced substantial uncertainty to traditional
methods for demand planning. These uncertainties stem from the disease
progression, government interventions, economy and consumer behavior. While
most of the emerging literature on the pandemic has focused on disease
progression, a few have focused on consequent regulations and their impact on
individual behavior. The contributions of this paper include a quantitative
behavior model of fear of COVID-19, impact of government interventions on
consumer behavior, and impact of consumer behavior on consumer choice and hence
demand for goods. It brings together multiple models for disease progression,
consumer behavior and demand estimation-thus bridging the gap between disease
progression and consumer demand. We use panel regression to understand the
drivers of demand during the pandemic and Bayesian inference to simplify the
regulation landscape that can help build scenarios for resilient demand
planning. We illustrate this resilient demand planning model using a specific
example of gas retailing. We find that demand is sensitive to fear of COVID-19:
as the number of COVID-19 cases increase over the previous week, the demand for
gas decreases -- though this dissipates over time. Further, government
regulations restrict access to different services, thereby reducing mobility,
which in itself reduces demand.
- Abstract（参考訳）: 現在のパンデミックは、従来の需要計画手法にかなりの不確実性をもたらした。
これらの不確実性は、病気の進行、政府の介入、経済、消費者行動に起因している。
パンデミックに関する新興文献の多くは、病気の進行に焦点を当てているが、一部の文献は、その後の規制と個人の行動への影響に焦点を当てている。
本稿では,covid-19に対する不安に対する定量的行動モデル,政府の介入が消費者行動に与える影響,消費者行動が消費者選択,それゆえ商品需要に与える影響について述べる。
病気の進行、消費者の行動、需要予測の複数のモデルが組み合わさり、病気の進行と消費者の需要のギャップを埋める。
我々は、パンデミック時の需要の要因を理解するためにパネル回帰を用いており、ベイジアン推論は、レジリエントな需要計画のシナリオを構築するのに役立つ規制の環境を簡素化する。
ガス小売の具体例を用いて,このレジリエントな需要計画モデルを示す。
新型コロナウイルス(covid-19)の感染者が前週に増加するにつれ、ガス需要は減少するが、時間とともに減少する。
さらに、政府の規制によって異なるサービスへのアクセスが制限され、モビリティが低下し、それ自体は需要が減少する。
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